比亚迪内招和外招有什么区别？

作为一个在西安比亚迪第一事业部工作了两年的人来回答你。就说我所在的部门吧，主要是做代加工的，CNC加工中心。以普工为例，I级，基本工资1480，17年按国家规定涨了200，到1680元。每个月倒一次班，每月基本不放假是必然的，只有倒班才会放一天假。每天12个小时，白班有两顿饭，一次1小时，晚班一顿饭。伙食还可以，不难吃，领导也是和员工一起在饭堂吃饭的。每月有伙食补助，150元，说是是补助，实际上是计算到你工资里，从你工资里扣除的。公司交的三险，对，只有三险。。普工工资按公司说是计件制，实际上是领班一手遮天定岗位系数。高兴了给你定高点一个月还能挣到3500左右，不高兴了给你定低点，一个月也就3000出头，当然都是不请假不矿工。内部管理混乱，完全不按相关规定执行，想怎么来就怎么来，裙带关系太严重。领导比员工多，领导轻松死，员工累死。请假不给批，离职要排队，还要提前一个月申请，如果下个月有超过两个人离职，对不起，那你就排到下下个月离职，按他们所说的要控制离职率。当然了，你要是能做到调机员比普工能好点，领班也不会像生产部门领班那样变态。哦，过年只放3天假，清明中秋节一天假，国庆节好像是3天假。离职会扣你道路磨损费，碗筷磨损费等奇葩费用。还有其他的懒得说了

比亚迪质保为啥是首任车主

第一没有休假，第二还是没有休假，生产线上完全是根据生产任务调节放假的，还是黑白班倒，上了白班，就感觉永远看不到太阳，上了夜班，就感觉不到晚上是什么感觉，放假永远是奢望，辞职还没有人批，辞职还要排队，，，，

比亚迪精诚服务夏季关爱专场启动，车主福利速速领取

开车一时爽，一直开车一直爽啊！

可是一到爱车保养，不知如何是好？

对于汽车的保养，车主朋友们是不是也曾经纠结，保养不就是换个机油机滤吗，有必要去4S店吗？。

有，非常有！

因为保养真的不是换个机油机滤这么简单。

4S店保养与外部汽修站区别：

1. 设备、工具、零部件有区别

你知道吗？

针对不同的场景、不同的维修保养、不同的车型，4S店会采用主机厂配备的专业设备、专业维修工具，这是外部修理厂无法比拟的。

另，4S店的原厂备附件，品质有保障，真正做到无忧养车。

2. 专业检测的重要性了解一下

车就像人的身体一样，也是需要定期体检的。

常年在路上，难免风吹日晒，出现的磨损、故障不易发现

4S店每次在给爱车保养前，都会根据爱车行驶的里程不同、季节不同进行全车专业健诊。

夏季活动健诊项目

车上的任何一个零部件都牵一发而动全身，不容小觑，4S店的专业检测，能及时找到问题，提前防患于未然，真正做到无忧用车。

3. 资质认证有区别

4S店的资质认证非常齐全，具有一类汽车维修企业的认证，而外部汽修厂的资质认证参差不齐，而且4S店享受厂家的质保，更是双重保障，不必担心爱车被坑。

4. 尊贵体验有区别

进入4S店保养，尊贵的体验更是外部汽修厂无法看齐的。

比亚迪4S店除了为您提供专业的维保技术外，还为您提供优质的互动体验和增值服务。

精诚长联系统，让您可以随时随地全程线上观摩爱车维保，做到真正透明化；

您还可以到比亚迪梦想影院K歌、看电影、玩游戏，让您等待的时间都变得异常有趣。

甚至您还可以体验一把极速赛车。到饭点，还能在比亚迪4S店享受一顿免费的午餐。

这么优质有趣的4S店，赶紧趁着比亚迪精诚服务夏季关爱专场的活动，走一波吧~

活动时间：6月25日~7月21日

活动项目：

（一） 夏日专项检测

活动期间，所有回店顾客均可享受夏季免费全车检测，及蓄电池专项深度检测。

（二） 幸运好礼

活动期间，顾客进店消费，有机会参加进店有礼活动，无线充电手机支架、精诚时尚太阳镜和精诚创意反折伞等你来领。

（三） 保养有惊喜

1. 活动期间，顾客到比亚迪售后商城购买保养计划/保养套餐，活动期间进店核销可享受三选一增值项目（空调蒸发箱系统杀菌、空调外循环清洗、空调制冷剂添加）。

2. 活动期间，顾客通过迪粉汇+小程序、云服务预约进店，准时进店享工时费最低8.5折优惠。

（四） 附件钜惠

1. 安享夏日礼：活动期间，到店购买原厂法雷奥无骨雨刮，可以享受99元/副的优惠价；

到店升级KDX高性能太阳膜/防爆太阳膜，可享受零售价8.5折优惠；

博世三滤均可享受零售价9折优惠。

2. 空调清新礼：活动期间，到店使用空调保养套装（多效空调滤芯+空调外循环+空调蒸发箱清洗剂）可享受199元优惠价。

3. 纯电专享礼：活动期间，使用纯电动车变速器油享受零售价9折优惠。

4. 智能装备礼：活动期间，到店购买电动踏板、电吸门、智能手环钥匙可享受零售价9折优惠。

以上附件相关产品活动，均可额外享受对应工时费8折优惠。

活动范围：比亚迪汽车全国各服务店

活动对象：比亚迪汽车所有车型顾客

比亚迪数据合规新动作：对外招募供应商，百人以上大型综合性律所优先

21世纪经济报道 记者钟雨欣 实习生刘爽 北京报道

近日，比亚迪集团发布数据合规服务项目供应商招募公告，招募对象为中国境内外合法注册的综合性律师事务所或能够提供对应服务的咨询机构，需提供数据合规专项服务。此外，长城汽车发布了数据合规管理平台项目的招标计划，以期通过建设应用数据风险及跨境治理系统、数据库审计系统实现对数据立体防护能力。

相关车企在数据合规方面动作频频，反映出怎样的市场现状？受访专家表示，汽车行业是数据密集型行业，企业的相关合规需求愈发强烈，对外招募数据合规服务项目供应商就是表现之一，这样的招募方式有可能会成为未来的趋势。

车企招募数据合规服务供应商

在供应商基本资质方面，比亚迪提出了一系列具体要求，包括注册资金200万元（人民币）及以上、企业注册年限2年以上等等，100人以上大型综合性律师事务所或咨询机构优先。

在法律业务领域，供应商需提供数据合规专项服务，包括个人数据、汽车数据、金融数据、地图数据等方面的合规工作。具体来看，供应商应在近三年为至少2家（包含）世界500强或知名企业(所在行业TOP10)提供过欧盟国家个人数据合规项目案例。在对应国家有为企业产品经销及经营管理方面提供过数据合规专项评估服务，有相应专项经验，如汽车产品数据合规（包括产品本身功能，经销售后，运营管理，网站等）；或电池经销售后及运营管理合规，或地图数据合规等。相应专项经验（包括合规义务识别，差异化分析，风险评估，数据合规设计逻辑检测验证，上线测试等），有数据合规检查服务成功案例。此外，在数据合规领域上知名榜单者优先（如LEGALBAND）。

北京大成律师事务所高级合伙人邓志松表示，之所以强调个人数据、汽车数据、金融数据和地图数据，是因为这些数据需要满足特殊的监管要求，且是车企在日常经营过程中所涉及的，是行业数据合规的重点和难点。

海问律师事务所合伙人傅鹏也认为，这些方向是汽车行业业务本身处理数据的重点场景或环节。“地图数据合规是汽车行业数据合规中很具特色的领域。个人信息则是汽车行业一定会处理到的。而金融数据伴随着汽车企业几乎‘标配’的汽车金融公司。”

傅鹏还提到，比亚迪需要在欧盟具有数据合规落地经验的法律供应商，反映出这一项目可能也包含为了在欧盟的汽车销售和业务拓展做准备。“这体现出我国头部新能源车企出海的实力与决心。当前汽车行业的出海企业，在遵从当地法律、提升合规水准的意愿方面，拥有一个很好的起点。”

21世纪经济报道记者了解到，最近在数据合规方面有新动作的车企不止比亚迪一家。例如，长城汽车就在近期发布了数据合规管理平台项目的招标计划。

“通过建设应用数据风险及跨境治理系统、数据库审计系统实现对数据立体防护能力，从管理层面实现数据主体权利响应和数据风险评估流程全覆盖，从技术层面实现数据发现、数据流转地图、数据资产管理及数据分类分级，从而实现数据全流程合规和监管规则体系建立。应用数据风险及跨境治理系统、数据库审计系统，包括产品部署、升级、调试、培训、技术支持、售后服务等的全部内容，投标方对所提供的所有软件、硬件设备质量及服务负最终责任。”长城汽车在项目概况中介绍道。

邓志松表示，车企对外招募数据合规服务项目供应商反映出当前市场现状中数据合规的重要性和紧迫性。“汽车行业作为一个数据密集型行业，尤其需要关注数据的安全性和处理的合规性。这种招募方式可能会成为未来的趋势，因为专业的数据合规服务供应商可以提供专业知识和经验，帮助企业应对日益严格的法律法规和监管要求。”

驶向汽车智能化下半场

近年来，众多车企涌入自动驾驶赛道，驶向汽车智能化下半场，而众多种类的数据正是自动驾驶发展的关键。相应地，车企对于数据合规的需求更加迫切。

即使比亚迪董事长王传福曾公开表达自动驾驶是“虚头巴脑的东西”，但种种迹象表明，比亚迪没逃过“真香定律”，已在智能化道路上布局发力。据媒体报道，近期比亚迪执行副总裁李柯在内部投资者沟通会议上表示，目前比亚迪已经在自动驾驶上招到四、五千人规模的软件团队。她直言，“我们并不领先于其他人，但我们将在两到三年内提出各种类型的创新。”

除了大规模招贤纳才，比亚迪在外部合作方面也动作频频。去年2月，比亚迪选择百度为其智能驾驶供应商，百度向比亚迪提供行泊一体的ANP智驾产品与人机共驾地图。次月，比亚迪宣布与英伟达在智能驾驶技术方面达成合作。紧接着，去年4月比亚迪牵手芯片公司地平线，将在其部分车型上搭载地平线高性能、大算力自动驾驶芯片征程5，从而实现高等级自动驾驶功能。

另一边，长城汽车不断加码自动驾驶落地。长城汽车5月在投资者互动平台披露，其联营公司毫末智行在国内引领了自动驾驶技术大数据、大算力、大模型的发展方向，推出了中国首个数据智能体系“雪湖”、中国自动驾驶行业最大的智算中心“雪湖绿洲”以及全球首个自动驾驶认知大模型Drive GPT。目前，自动驾驶数据智能体系的学习时长，已超过56万小时虚拟驾龄，相当于人类驾驶6.8万年，推动智能驾驶产品快速迭代并向全场景迈进。

数据是破局关键

“自动驾驶的发展依托于对大数据的处理，能否采集更多的数据、有效地利用好所采集到的数据直接影响自动驾驶的效果。”邓志松指出，自动驾驶系统依赖于大量的道路数据、行车数据、驾驶数据的采集、处理、分析来训练和优化算法，通过道路测试和仿真测试积累的海量数据提升自动驾驶性能。在道路测试阶段，测试数据能优化自动驾驶性能；在落地应用的过程中，驾驶决策依赖于高精度地图数据、实时交通环境数据，同时产生车辆运行数据、控制数据以及个人数据等。

“汽车行业本身就是数据合规监管最为严格的行业之一，除《网络安全法》《数据安全法》《个人信息保护法》外，工信部等部门出台了多项针对汽车数据的专项规定，如《汽车数据安全管理若干规定（试行）》《关于加强车联网网络安全和数据安全工作的通知》《车联网网络安全和数据安全标准体系建设指南》等，涉足自动驾驶的企业应当在着手技术研发的同时构建起完整的数据合规体系。”邓志松说。

具体而言，自动驾驶相关企业应当注重数据采集、存储、使用、加工、传输、删除等全流程的数据合规。邓志松举例，在采集阶段，如涉及个人信息的收集，应当以显著方式告知并获得个人的同意，对于涉及敏感个人信息的还应当获取个人的单独同意；针对个人生物识别特征信息，只有具有增强行车安全的目的和充分的必要性时方可收集。同时，《汽车数据安全管理若干规定（试行）》明确默认不收集原则，要求“除非驾驶人自主设定，每次驾驶时默认设定为不收集状态”。

此外，在存储上，应当确保企业建立起完整的数据安全管理体系，避免发生数据泄露等数据安全事故。在使用过程中，对于个人信息，应当严格在用户授权范围内使用；遵循“车内处理原则”，除非确有必要，未经匿名化处理的数据不得向车外提供。如果涉及数据跨境传输，则应遵守数据安全法的相关规定，如有重要数据以及达到一定规模的个人信息出境需进行数据出境安全评估，获得批准后方可出境。

傅鹏则提示，测绘地理信息需要相关企业特别关注。“我国法律规定，收集、处理、存储测绘地理信息的活动构成测绘活动，需要持牌才能进行，相应的测绘牌照的准入门槛相对高，目前国内发放的数量也并不多。所以自动驾驶企业视具体业务形态，往往需要申请测绘牌照，或者与有测绘资质的图商合作。”

“另外，在个人信息保护方面，纯粹的自动驾驶研发阶段涉及的个人信息很有限，但是目前越来越多的自动驾驶项目进入到商业化试运营，特别是自动驾驶出租车（Robotaxi）项目，可能收集到相对数量更多的乘客信息。实践中，企业需要特别注意遵守必要原则，避免收集与业务场景没有任何关系的个人信息，从而降低风险。”傅鹏说。

邓志松建议，企业应当全面梳理自动驾驶过程中所收集的数据的种类，根据数据一旦遭到篡改、破坏、泄露或者非法获取、非法利用，对国家安全、公共利益或者个人、组织合法权益造成的危害程度，区分一般数据与重要数据、个人信息与敏感个人信息。

“数据分类分级是数据保护管理的基础。应优先遵循国家和行业的数据分类要求，如果所在行业没有具体数据分类规则，也可从组织经营维度进行数据分类。明确不同类别数据的访问权限、使用规则、存储期限等，按照数据的种类、安全等级，制定数据全生命周期的安全管理措施。”邓志松表示。

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