整车智能有何“璇玑”？体验比亚迪“智能化街区”

来源：中国经济网

随着新能源技术愈发成熟，车企将下半场的竞争焦点放在了“智能化”上。作为新能源汽车领导者，比亚迪欲以整车智能战略继续引领新能源汽车的下半场，加速汽车行业智能化转型。在日前举办的2024梦想日活动上，比亚迪举办大型智能化体验展，涵盖整车智能、智能驾驶、智能泊车、智能座舱等一系列技术，全方位地展示了比亚迪整车智能的“璇玑”。

当前，全球汽车产业已经从燃油时代的上半场转入了电动智能时代的下半场。而随着新能源技术愈发成熟，车企将下半场的竞争焦点放在了“智能化”上。目前，汽车业界普遍把汽车智能化和智舱智驾画上等号，导致概念被窄化。

比亚迪智能化街区 王跃跃 摄

作为新能源汽车领导者，比亚迪欲以整车智能战略继续引领新能源汽车的下半场，加速汽车行业智能化转型。在日前举办的2024梦想日活动上，比亚迪举办大型智能化体验展，涵盖整车智能、智能驾驶、智能泊车、智能座舱等一系列技术，全方位地展示了比亚迪整车智能的“璇玑”。

“璇玑架构，让整车像一个高级智慧生命体”

作为比亚迪整车智能战略的重要组成部分，璇玑架构实现了电动化与智能化的高效融合，让汽车拥有了智能化的“大脑”和“神经网络”，使其可以像高级智慧生命体一样全面感知、集中思考、精准控制和协同执行。

比亚迪璇玑架构 王跃跃 摄

据介绍，璇玑架构由一脑、两端、三网、四链组成。一脑，即中央大脑，它是智能汽车的最强大脑，参与和主导一切感知、决策、执行；两端，即车端AI和云端AI，两端实时协同部署，让智电融合具备超强迭代和成长速度；三网，即车联网、5G网、卫星网，三网融合，可以极大拓展智能汽车的链接半径；四链，即传感链、控制链、数据链、机械链，四链深度贯通，实现灵活感知、精准控制、协同执行，让整车可以做到颠覆性的功能突破和体验提升。

“易四方，为四电机赋予最强大脑”

早在2004年，比亚迪就发布了搭载四个轮边电机的ET概念车，首次提出四轮独立驱动的颠覆性概念。二十年时间里比亚迪不断实现技术突破，让易四方突破了现有的汽车动力架构，实现车辆在传统制动、转向系统失效的情况下，仍具备制动和转向能力，具备驱动冗余、电源冗余、制动冗余和转向冗余，四大整车级冗余能力。

易四方概念车 企业供图

“易四方”实现四个电机独立驱动、整车深度融合感知、车身稳定矢量控制的极致安全技术平台。四个电机构成整车核心动力源，每个电机可以独立控制每个车轮，实现单个车轮的驱动、制动、前进和后退，让车辆具备超强的车身姿态调整能力。同时，采用中央计算平台+分布式控制器相结合的电子电器架构，通过整车级融合感知、决策、控制以及云端数据闭环，为四电机赋予“最强大脑”。

得益于易四方技术平台，车辆在没有制动装置的条件下，在初速度60km/h时，制动距离在20米左右，易四方制动冗余能实现最大制动减速度1g，且在制动过程中也能实现不失控、不抱死；在无转向柱结构的情况下，易四方转向冗余能实现最小转弯直径12米，在18m的蛇形绕桩试验中，能够保证车辆有着良好的循迹性和稳定性。

“智能座舱，实现断层领先”

2009年还是2G时代的时候，比亚迪就已经布局智能进入，相继推出了“云钥匙”、蓝牙钥匙、手机NFC车钥匙、UWB数字钥匙等智能进入技术。

比亚迪最新推出的手掌钥匙，让用户能通过手掌信息——掌静脉数据，快速便捷的完成信息录入成为生物钥匙，并且在未携带手机、车钥匙等其他任何形式的实体钥匙时能用手掌信息快速对车辆进行解闭锁。

比亚迪智能进入发展史 企业供图

基于全新车控对话引擎、超精度唤醒技术、座舱自适应声学模型，以及自研NLP自然语言理解算法、自研ASR语音识别、自研离线语音引擎等先进技术，比亚迪全场景智能语音联接车内生态链路，全新智能语音识别模型，实现更接近人的自然语义算法、更悦耳的语音播报和更丰富的语音内容，带来丰富语音和交互特性。唤醒响应时间仅需300ms级，行业第一；1000+项核心车控功能100％覆盖。

比亚迪全栈自研的游戏车方案，基于用户需求，提供方向盘解耦方案，联合音响、氛围灯、空调，打造全方位的深度座舱感知体验；首创汽车专属游戏中心，适配多种游戏手柄，实现所有游戏一站式管理。

方程豹豹5所展示的户外露营K歌场景，借助了车机多媒体硬件融合的能力与对外放电的实用功能，为用户提供车内+车外全场景K歌的沉浸露营体验。依托于6kW功率的对外放电科技，配合便携的精品车载音响、高清投影仪与大尺寸幕布等设备，无感连接豹5定制麦克风进行大屏投影K歌。

比亚迪车载无人机系统由机库总成、无人机、飞行电池、遥感模块、遥控手柄及车载飞控APP组成。比亚迪全球首发量产的车载无人机库，具备9大机构，9个电机，可实现起飞前、降落后自动更换电池并给电池充电，起飞、降落时，停机坪可实现自动托举，且无需手动收纳无人机、无需手动对频。

“智能驾驶，快速迭代，越用越好用”

面对用户真实使用场景的痛点问题，天神之眼高阶智能驾驶辅助系统着重解决刚需，在狭窄的停车位，可以轻松实现断头路车位的自动泊车；在车流量大的高速/快速路中，高快领航能够根据当前道路条件智能选择变道时机，实现精准的匝道识别与汇入，实现行人、非机动车礼让和红绿灯自主识别；对高速加塞场景，也会提前预判并做出加速、减速或变道动作。

天神之眼高阶智能驾驶辅助系统不仅仅是单一的驾驶智能化，它以中央计算平台为核心，协同周边分布式域控，具备整车各类传感器的高度融合感知能力，提出控制算法的分布式布局，极大的提高了整车智驾感知-决策-控制的响应速度和驾驶体验，让整车智驾真正做到在危险发生前尽早识别、尽快纠正、精准控制。基于大规模量产车累积海量数据，比亚迪能够实现快速迭代，越用越好用。

易四方泊车突破重构了传统泊车模型，独创融合了易四方运动模型的规控搜索算法，做到更智能的规控，结合四电机灵活及平稳的控制能力，以及闭环控制技术，可以帮助用户在窄车位、窄通道、断头路等情况下，仅依靠系统智能调节，将车辆轻松泊入。（中国经济网记者 王跃跃）

华为帮比亚迪换万兆网络：支持30万员工上网 全无线办公

快科技8月2日消息，华为为比亚迪打造了高品质万兆园区网络，该网络具有极速接入、极致体验、极简架构和极简运维四大特征。

在办公场景下，全无线办公网络采用万兆上行高吞吐、高并发AP，在领先的智能天线、3D网规、大数据调优等AI技术加持下，实现全集团员工的网络覆盖。用户在任意位置漫游时，业务不中断，视频零卡顿。

在生产场景中，在比亚迪的电池、半导体、仓库等众多场景下，存在着诸多通过无线回传的场景，需要接入的终端种类繁多，规模大，比如扫码枪、看板、Pad、AGV、自动化机器人等。这些产线、车间、仓库里众多终端和设施之所以能实现产线的自动化、无纸化，必然高度依赖于网络带宽、时延要求。

基于以上，比亚迪利用华为先进的3D网络规划工具进行了工勘，然后选用了华为更稳定、更快速、更高并发的新一代AP，支持IOT融合，能联接500多辆在制车辆、数千个智能终端设备和传感器，并且运用大数据技术+回归算法对数百台设备进行主动式预警，进一步提高了生产数据无线回传的网络可靠性。

此外，华为高品质园区网络还支持终端无感接入和用户业务随行的极致体验。华为iMaster NCE-Campus系统，集中存储比亚迪全集团用户身份信息，并对全集团接入办公网的用户终端做集中认证和网络授权，当前已支持用户规模30万（支持未来演进和扩容）。

有了超宽、极速的园区办公网络和生产网络，自然也要建设高运力的数据中心网络。在比亚迪的数据中心网络中，采用了华为目前高端的CloudEngine 16800系列交换机和CloudEngine 6800系列交换机，实现全网数十万终端与数据中心内2000+服务器的交互。

截至2023年7月，比亚迪新能源乘用车全球销量已超480万辆，8月份将迎来比亚迪第500万辆新能源汽车的下线。

同时，比亚迪业务遍及全球70多个国家，涉及电池、太阳能、储能、轨道交通、新能源汽车以及电子等多个领域，出海步伐进一步提速。

车联网让汽车更“聪明”

车联网让汽车更“聪明”

如今，无钥匙启动、语音调节车内温度、智能驾驶辅助系统已不再是中高端汽车专属，车辆的智能化水平成了消费者选购时的重要参考因素。随着新一代信息技术快速发展，车辆的智能化水平不断提升，智能网联汽车及车联网产业迅速发展，城市交通管理水平进一步提高，居民出行体验更加舒适便捷。

中国车联网产业正处于技术快速演进、产业加速布局的关键阶段。截至目前，全国共有7个国家级车联网先导区。那么，国家级车联网先导区发展情况如何？中国智能网联汽车及车联网产业发展还面临哪些挑战？

多场景多功能，“聪明的车”应用广

啥是车联网？据了解，车联网作为一项人车互联功能，可通过无线通信技术将车载设备接入网络，进而对网络信息平台所有车辆动态信息进行有效利用，为车辆在运行中提供不同的功能服务。主要应用场景分为驾驶辅助、自动驾驶以及智能交通系统等。

驾驶辅助，改善用户出行体验。比亚迪有关负责人向记者介绍，目前比亚迪的车联网产品覆盖了车主上车前、用车时、离车后的全用车场景。上车前，车主可通过手机APP远程控制车辆，包括远程解锁、开关空调、高温消毒等，还可查看车辆状态。用车时，丰富的智能驾驶辅助功能，为车主提供在高速驾驶等多种用车场景下的辅助帮助，还可在停车等人时提供多种影音娱乐服务。离车后，车主可通过手机APP关注车辆动态、远程锁车。

自动驾驶，提升道路行驶效率。从无人快递配送车、道路清洁机器人到自动驾驶观光车，从公园的封闭道路到开放的城市街道，自动驾驶应用场景不断拓展，不仅便利了居民日常生活，也提高了道路行驶效率。例如，无人巴士在行驶过程中能够精准灵活地实现自动变道、自动转向、自动识别红绿灯，可以从容应对行人与车辆混杂的复杂路况。在江苏太仓港四期码头，集装箱由自动化岸桥抓起，再由无人集卡按照系统测算的行驶路线平稳前行，这是车联网在港区集卡自动驾驶应用场景。港口是典型的“封闭场景+低速运营”，是自动驾驶率先商业化落地的重要场景。

智能交通系统，推动智慧城市建设。江苏无锡建立的国家智能交通综合测试基地，基于公安交管数据，实现了车辆违法处理、市政道路施工等信息提醒，前方路口实时信号灯状态、绿波通行等实时信息告知，主动安全预警以及120急救车辆、公交车信号优先等。在江苏苏州高铁新城，出了高铁站就能无缝衔接搭乘无人驾驶巴士，还可以通过手机小程序预约无人出租车。

车联网产业的迅速发展，也体现在销售数据中。工业和信息化部数据显示，2022年中国搭载辅助自动驾驶系统的智能网联乘用车新车销售量达700万辆，同比增长45.6%；新能源汽车辅助自动驾驶系统搭载比例达48%。据中国信息通信研究院发布的《车联网白皮书》，预计到2025年中国智能汽车市场规模将近万亿元。

“国家队”带头，车联网产业发展提速

今年4月，工信部支持湖北（襄阳）、浙江（德清）、广西（柳州）创建国家级车联网先导区。加上此前的江苏（无锡）、天津（西青）、湖南（长沙）、重庆（两江新区），全国已有7个国家级车联网先导区。

从4年的探索来看，第一批国家级车联网先导区正在努力实现其功能定位。例如，今年2月，无锡正式颁布全国首部推动车联网发展的地方性法规《无锡市车联网发展促进条例》；在无锡车联网先导区，车联网系统可通过路侧智能系统的态势感知技术，结合车辆搭载的传感器，向车辆预警路面积水、结冰等特殊情况，提升整个交通系统的运行安全性。在无锡高新区综合保税区，2条自动驾驶物流线路已经实现重点企业周边的自动驾驶物流运输并与无人工厂全面打通。天津（西青）国家级先导区充分发挥天津市丰富的汽车上下游产业链优势，率先探索车联网产业发展服务体系、车联网商业应用模式，打造了集研发、测试、产业化于一体的国际一流智能网联产业发展先行区。重庆推出自动驾驶和车联网创新应用行动计划，在全国率先开展规模化、多场景示范应用。长沙正在构建国内首个智能网联汽车创新应用示范区。

湖北襄阳、浙江德清和广西柳州三地的加入，背后是较好的车联网产业发展基础做支撑。近年来，三地为创建国家级车联网先导区，以重点区域车联网功能改造和核心系统能力提升、“地理信息+车联网”跨界融合发展、车联网规模化深度应用等为目标，统筹推动车联网产业创新发展，积极培育车联网产业生态。

“车联网先导区再扩容，释放出我国加速布局发展车联网及智能网联汽车产业的信号。车联网作为一种新兴产业形态，已成为推动汽车产业高质量发展的重要引擎。”中汽数据有限公司总经理冯屹对记者表示。

工信部副部长辛国斌介绍，目前全国已开放智能网联汽车测试道路里程超1.5万公里，自动驾驶出租车、无人巴士、自主代客泊车、干线物流以及无人配送等多场景示范应用有序开展。在网联发展方面，全国17个测试示范区、16个“双智”试点城市、7个国家车联网示范区完成了7000多公里道路智能化升级改造，装配路侧网联设备7000余台套。

土壤肥沃，需强化顶层战略谋划

目前，智能化、网联化已成为引领汽车变革新浪潮的主导力量。与欧洲、美国、日本等相比，中国车联网产业起步较晚。但需求量巨大的汽车市场叠加一系列支持政策接连落地，为相关产业发展提供了肥沃土壤。

在6月21日举行的促进新能源汽车产业高质量发展国务院政策例行吹风会上，工信部明确将在今后一段时期发布新版智能网联汽车标准体系指南，推进功能安全、网络安全、操作系统等标准的制修订，并将启动智能网联汽车准入和上路通行试点。

辛国斌介绍，除发布新版智能网联汽车标准体系指南外，新能源汽车产业发展部际协调机制各成员单位将重点开展支持关键技术攻关、进一步完善网联基础设施、深化测试示范应用等三方面工作，其中包括开展跨行业跨领域协同创新、加快新技术新产品的研发和推广应用、组织开展城市级“车路云一体化”示范应用等。

在政策支持下，中国在自动驾驶技术研发和应用方面均位居世界前列，但目前相关产业发展仍面临三大挑战。

技术研发是增强车联网产业创新能力的关键。冯屹建议，应统筹利用专项资金、国家重大专项计划等，在车路协同核心传感器、融合算法、多级计算等方面强化产学研用联动，强化数据加密、安全身份认证、车载安全设备等技术和产品的研发能力。同时应充分发挥车联网先导区优势，持续开展互联互通、大规模安全验证活动，促进产业链上下游协同研发和产业化发展。

车联网作为汽车、电子、信息通信等深度融合的新兴产业，标准体系构建尤为重要。冯屹表示，应充分利用第三方汽车行业服务机构，持续在法规、标准以及产品监管体系等方面做好支撑，搭建“国家—行业—团体—地方”不同类型标准之间协调沟通的桥梁。

安全是智能网联时代的刚性需求。车联网产业快速发展的同时也面临着数据安全和网络安全的双重挑战。冯屹分析，数据安全方面存在3个共性痛点问题，即车联网环境下数据的多样性带来的合法合规难题，数据安全合规硬性要求与数据动态变化之间的挑战，常规思路无法适用于车联网新场景。

工信部装备工业一司一级巡视员苗长兴表示，下一步，工信部将强化顶层战略谋划，坚持车路云一体化发展路线，加强统筹协同，强化创新驱动，优化政策供给，合力推动智能网联汽车产业高质量发展。

未来，更“聪明的车”将行驶在更“智慧的路”上，为居民日常出行提供更加智能化的服务体验。（记者 徐佩玉）

来源： 人民日报海外版