技术驱动创新，AWS为首汽约车装上“智慧耳朵”

当前，数字化、智能化已经成为产业革命核心驱动力，人工智能、云计算等新兴技术更是成为企业加快数字化转型的新引擎。10月29日，首汽约车联合亚马逊云服务(AWS)发布的出行行业首个定制智能语音解决方案为网约车装上了“智慧耳朵”，也揭开人工智能与网约车行业结合产生的化学反应。

左为AWS大中华区产品部总经理顾凡，右为首汽约车CEO魏东

强强联合，AI赋能安全出行

人工智能和自动化有望在未来十年推动最大的业务和社会变革。据预测，到2030年，人工智能将为全球经济发展贡献高达15.7万亿美元。在人工智能开创数字经济新时代，智慧出行悄然而至，对于便捷的网约车而言，安全、智能是提升司乘体验的关键所在。

“保障司乘安全是网约车企业的责任。首汽约车一直在通过技术赋能安全，一方面加强自身技术研发实力，另一方面加强与有技术优势的知名企业合作，双管齐下，实现前沿技术能力的落地与应用。希望携手AWS共同为用户带来更卓越的出行体验，为行业智能化转型发展创造价值。”首汽约车CEO魏东如是说。

据了解，国内目前普遍采用行程录音辅助安全监控，以及用户问题投诉处理。然而，现有的语音解决方案常常因为录音质量问题难以达到实际目的。为进一步提升司乘体验和服务效率，并降低成本，首汽约车决定利用人工智能和机器学习技术，打造一个可以有效排除噪音、音乐、导航音等干扰项，并将语音快速准确地转换成文字的智能语音解决方案。

对于在人工智能和机器学习领域积累颇深的AWS来说，助力首汽约车进行智能化转型是其开拓交通出行领域的重要一步。依托其广泛而深入的机器学习服务，AWS数据实验室和解决方案研发中心在短短4个月内就完成了智能语音解决方案的开发和上线，并在深入了解行程录音的特点及技术需求后，开发了语音降噪和导航音分离算法，利用Amazon SageMaker机器学习服务进行模型训练、部署和调优，实现模型的快速迭代。

此外，首汽约车还通过Amazon Transcribe人工智能语音服务将行程录音自动转化为文字，从而实现通过场景化的关键词识别分析触发安全预警，结合后台安全监控人员的人工判断，让实时的行程安全监控从可能变成现实。

从某种意义上来说，AWS和首汽约车的合作其实是互补的。一方面，AWS输出强大的内功，将机器学习的平台、框架、算力、存储、分析等能力提供给首汽约车的数据科学家、算法工程师，提升开发效率，同时为客户提供“扶上马再送一程”的技术团队支撑；另一方面，首汽约车在为客户提供服务时积累了大量的数据、创新的场景，以及客户体验反馈，从而推动技术创新，加速整个交通出行智能化转型。

授人以渔，AWS不断深耕交通出行行业

“我们正处于机器学习的黄金时代。全球各个行业、各种规模的企业和机构，都在快速应用机器学习技术进行数字化转型和创新” AWS大中华区产品部总经理顾凡表示，“当下，全球大部分云上机器学习工作负载都在AWS上进行，我们也将利用AWS全球领先的云技术持续赋能客户。”

的确，无论是云计算，更低廉、扩展性更高的存储，还是在云上数据分析能力，包括更加易于使用的机器学习平台，这些工具都能帮企业提升生产效率。目前，AWS已成为全球上万客户运行机器学习负载的选择，包括医疗、教育、游戏、出行、工业智能、新媒体等各行各业的企业都在使用Amazon SageMaker作为一个生产工具，试着找到提升生产力的应用场景。

在这些应用场景当中，AWS起到了一个最重要的作用，就是提供工具。“‘授人以鱼不如授人以渔’，我们把工具给到客户，以及教给客户使用这些工具，它能变成客户自己的生产工具，Amazon SageMaker是最重要的授人以渔的工具。同时，客户在产品原型实施过程中，我们怎么能够快速的扶客户一把，能够让客户在人员紧张、人才相对还不完善的时候，把产品、解决方案工程化落地。”顾凡如是说。

无论是把服务做宽、做深，以及要开放，秉承一个开放的心态，同时很重要一条就是赋能客户，摆正自己的位置。基于此，AWS和亚马逊也正在利用其技术优势和实践积累，与各个领域的领导者站在一起，促进整个交通出行行业的创新。

作为自动驾驶领域的创新者,文远知行利用AWS计算、存储、大数据分析等服务快速构建起先进的自动驾驶训练系统，把通常需要花费1-2周的模型训练时间缩短到12小时。通过上云，文远知行系统的总拥有成本（TCO）节省了1/3。在提升运维效率达50%的情况下，还能保证系统的整体安全性和可靠性。

全球最大的汽车制造商大众汽车采用AWS的物联网、机器学习、分析和计算等一系列服务构建了工业云，构建了一个重塑汽车制造、供应链和物流的数字化生产平台。通过使用互联设备和机器学习，大众汽车淘汰了陈旧且低效的制造流程。将连接来自 122 家工厂的机器、厂房和系统，以及全球 1500 多家供应商和 3万个地点的数据。数据的互联将提高大众汽车全球供应链和标准化生产的效率和生产质量，加快创新产品的开发。大众汽车还将这一工业云打造成开放平台，以构建一个不断增长的全球工业生态系统。

“创新有多种规模，最激进、最具变革的创新，是帮助他人释放创造力，以实现其梦想。”顾凡最后表示，“AWS愿意助力客户进行全行业、全场景的数字化和智慧化创新。”

Frost&Sullivan称赞AWS凭借全面的解决方案套件引领汽车云服务市场

【TechWeb】AWS通过深度关注客户体验来补充其庞大的解决方案和合作伙伴生态系统

根据其最近的全球汽车云服务平台，为移动行业分析，Frost＆Sullivan公司认识到亚马逊网络服务公司（AWS） 用的2020年全球公司年度奖。AWS通过为汽车公司提供独特的连接，自治，共享和电力（CASE）用例的创新解决方案，巩固了其在云领域的领导地位。它还通过专门的客户经理，解决方案架构师和合作伙伴社区提供无与伦比的支持，这些合作伙伴可以大规模提供全天候服务。

AWS提供来自全球24个地理区域内76个可用区（AZ）的全球最全面，最广泛采用的云平台的175多种功能齐全的服务。该公司拥有比其他竞争对手更广泛的与CASE相关的云服务集，例如AWS IoT，AWS Outposts和AWS Wavelength。AWS提供了广泛而深入的功能，包括人工智能和机器学习，物联网（IoT），高性能计算，专用数据库和数据分析。这些功能增强了高性能，严格的安全性，持续的创新能力以及全球最大的客户和合作伙伴社区。

“ AWS凭借其业界最佳的可扩展性，弹性，创新性，成本节省和全球影响力而脱颖而出。更重要的是，它通过专注于客户，然后与他们共同定位，共同开发和共同投资来创造清晰的价值。通过高度不同的参与模式” ，Frost＆Sullivan研究总监Niranjan Manohar说道。“公司直接强调互操作性，以将其平台连接到亚马逊产品的更广泛的生态系统，例如其供应链或Alexa。通过保持这种互连性水平，AWS可以为其客户群提供丰富的差异化体验。”

AWS进一步展示了其领导地位，为整个汽车价值链提供了支持，包括汽车技术初创企业，一级供应商，移动服务提供商，车队提供商和OEM。其以合作伙伴为中心的策略支持多个专用，互联汽车和自主第三方平台。除了CASE产品之外，AWS还专门从事产品创新，互联移动性，数字客户参与，制造和供应链。它的解决方案架构师可以提供评估并积极寻找机会来降低运营成本和增加收入。

“在2019年，AWS与大众汽车合作，为大众汽车的工业云提供动力。福特汽车公司和Autonomic都与AWS达成了一项多年协议，以扩大云连接服务和联网汽车应用开发服务的可用性。其不断扩大的客户名单包括行业宝马集团，起亚，本田，马自达，Uber，Elektrobit，Cox Automotive和Edmunds等强国。” “凭借其创新的解决方案，以客户为中心的设计和强大的整体性能，AWS有望在未来继续主导市场。”

每年，弗若斯特沙利文（Frost＆Sullivan）都会向该组织颁发“年度最佳公司”奖，以表彰该领域在增长战略和实施方面的卓越表现。该奖项表彰了产品和技术的高度创新，以及在客户价值和市场渗透率方面的领导地位。

Frost＆Sullivan最佳实践奖旨在表彰在领导力，技术创新，客户服务和战略产品开发等领域的杰出成就和卓越业绩的公司，在各个区域和全球市场中获得认可。行业分析师比较市场参与者，并通过深入的访谈，分析和广泛的二次研究来衡量绩效，以识别行业中的最佳做法。

关于弗若斯特沙利文

在过去的五十多年中，弗若斯特沙利文（Frost＆Sullivan）因其在帮助投资者，企业领导者和政府应对经济变化，识别颠覆性技术，大趋势，新的商业模式以及采取行动的公司方面所发挥的作用而享誉全球推动未来成功的增长机会。【TechWeb】

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