大众14t2挡升3挡最低多少转？

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新零售有几个大特征：

（1）背后有一个“大数据企业”

京东、阿里巴巴、小米、711。大家注意看，这些企业之所以能做新零售，他们本质上都是大数据公司。背后有海量的用户数据、地理信息数据、商品数据、交易数据等。没有大数据，零售依然是传统零售。

为什么京东要做便利店了？

因为京东后台的大数据知道：在万科小区的用户，经常买什么，喜欢什么，我就能在小区附近开一个“便利店”，直接把用户的“高频购买”商品，直接放到便利店里边去。

这就要求便利店要有“货源”、要能“配送”、要能“补货”、要能形成“监控数据”，这就意味着，从商品采购、送货等环节，都能够整合。表面上是线下便利店，可是卖什么？什么时候卖？卖的怎么样？全部都是“数据化”的。

很早以前大家购物，都是送货上门。但后来发现，这个很没有效率。所以干脆搞“代收点”，快递员也不用送，上班的用户也不用担心快递员来了不在家。

那么“菜鸟驿站”是啥？不就是一个大房子里，放了很多“商品”吗？这不就是个便利店吗？

通过大数据，我来统计，附近小区的菜鸟驿站，有哪些商品？直接放进去不就行了吗？

这样的模式，效率更高。物流直接到位，而且能满足小区用户60%的购物需求。要不然，又要网上下单、等待、拿货。

拼到最后，都是拼成本控制。如果天猫有一个大的“商品中心”，下属便利店全国达到20万家，天猫就可以和商品厂商议价！由于销量太大，商品厂商乐意更便宜的批发给天猫便利店，这样，就把成本降下来了。

另外，通过统一、智能化的商品配送、补货，就能让物流成本也降低。

拼到最后，就是拼成本。天猫便利店、京东便利店里的货都是便宜货，王大妈的小卖部都是贵货（没有议价能力），你说最后谁能存活下来？

综上所述，新零售，必须是有“大数据积淀”的公司来搞定。新零售必须是上下游整合很好的公司来搞定。新零售的便利店，反过来又给“大数据”公司提供更多的大数据，形成良性循环。

绕了一圈之后大家发现。实体店吐槽马云、京东抢了他们的饭碗，弄的他们没法活了。结果反过来，京东、天猫开始大量开设实体店了！为啥？大数据企业代表着先进的生产力，实体店不是没法活，而是没有大数据能力和成本控制能力的实体店没法活。

当未来，所有菜鸟驿站边上都有一个“天猫便利店”的时候，你就发现，便利店如此方便，下班去一逛，就能直接拿东西回家。根本不用网购了，也不想进菜鸟驿站了！

新芽NewSeed此前曾发表过：新零售这一年：6大方向100个项目，没看这篇文章你就不懂“新零售”，其中提到新零售与传统零售最主要区别体现在以下三个方面：

1、重构人货场

重构人货场是新零售最核心的概念，也是新零售区别于传统零售最重要的转变。

“人货场”是零售的三大基本要素，传统商业是“货、场、人”的顺序，即先有商品，后有商品交易场所，最后才去连接人。而“重构人货场”的逻辑顺序是，借助云计算、大数据等技术，统计用户的消费特征，然后再根据这些数据设计生产相应的产品。即先有“人”，后有“货”。

其中最重要的环节“场”，则更加注重“体验”二字。通过构建新颖、酷炫、高效、虚拟化的场景，拉近产品与消费者的距离，从而帮助消费者完成全新的消费体验。

2、OMO模式

OMO即Online-Merge-Offline，是线上线下的全面融合，线上线下边界的消失。

随着线上红利期的结束，线下流量成为巨大的价值洼地。线下消费者的行为数据将被线上收集，商家通过数据分析，在线上做推荐，引导线下进行二次消费，从而实现线上引流、营销，线下零售、互动，模糊了线上流量和线下流量的边界。

与单向的从线上到线下O2O模式不同的是，新零售下的OMO模式，将实现线上与线下的双向交织，互相导流。

3、供应链“全位一体”

新零售旨在降本提效，实现的关键在于背后供应链体系的支撑。

在传统零售中，供应链的反应非常滞后，原因在于和消费者、销售渠道的协同整合严重不足。而新零售时代下的供应链则强调“全位一体”，即基于大数据及互联网技术，通过对商流、信息流、物流、资金流的控制，使供应链各环节高度协同，共同服务消费者，形成“供应链+营销+大数据”的精准模式。