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  超算的底层指令集是不同的,而且国内超算的打造有点政治任务的味道,是有点不计成本的。

  民用级别的则考虑的不是快,而是什么技术能耗比好、成本低等等非常现实的因素。且不说现在国内的晶圆厂对纳米级别蚀刻的工艺水平如何,单成本就干不过英特尔等国外大厂,一个是芯片的封装成本,你封装1片和封装1000000片,成本其实相差是不大的,所以芯片出厂量越大的厂家平均成本更低;还有专利问题,英特尔用的是自家的x86指令集,而我们想兼容现有的软件生态也用x86指令集,就需要给人家交几个百分点的专利费。所以说国内的芯片产业即便性能和工艺能跟得上,成本方便也很难斗得过人家。

  想超过不能想着弯道超车,而要换道超车,比如别想在桌面芯片和英特尔斗,试试移动芯片领域。移动芯片现在高通ARM势头都很好,若将来移动芯片性能再升几个量级大家觉得PC芯片没必要存在了,那国际芯片老大就不再是英特尔而是高通ARM系了。

  移动端还是有巨头,那我们可以试试量子计算机等等新玩意儿,科技积累速度是超越人们想象了,巨头的成长和垄断速度也会很恐怖。但科技的变化速度同样是超越人们想象,早年我们以为塞班是智能机,几年后我们再看就觉得是上个世纪的玩意儿,芯片或者说计算设备也是如此,中国芯片可以寄希望于下一代计算设备来超车。

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想要浮点运算最快,舍得投资就行,看看和你比赛的人家机子有多少芯片有多少运算节点,是你体积的几分之几?就明白了,就好比一组10个孩子,一组50个孩子,做10以内的加减法比赛,肯定相同时间内,50个孩子的那组做的多。不过除了浮点计算外,还有复杂数学运算的比赛,依旧占据芯片数量优势的我国超算计算机却拿不到第一。还是那两组孩子,不比10以内的加法了,,改比应用题了。10个孩子那组只要聪明就能打败那50个孩子的那组,,历年比赛结果也是这结果。好像,我记得2016年最后一次比试,就连浮点计算也是日本的京拿的冠军。

用现有的芯片组成超算计算机和制造芯片不是一个概念,可以组织10个孩子做数学题和生10个孩子不是一个概念。

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