原谅时光，记住爱：时光博物馆里你们写下的40个故事

人民日报新媒体精心打造的“时光博物馆”昨日（10月26日）在三里屯开馆。“时光博物馆”把记忆实体化，展现改革开放40年来国民衣食住行的经典场景。

开馆第一天，已经是人山人海，先发几张现场图让各位感受下。

不过别担心，展览还将延续到下周二（30日），欢迎手机屏幕前的你尽快来“打卡”。

开馆不到24小时，人民日报客户端也收到了很多用户和现场观众的留言。这里面既有暖心的感言，也有扎心的话语，更有走心的故事。来吧，看看他们都在“时光博物馆”里写了啥。

【你好，旧时光】

人民60r55：昨晚我用2个小时排队加参观完成了我的心愿，时光博物馆的陈列品对于我们60多岁的人是一种回忆，对年轻人又多了一些新鲜的感觉。愿我们的祖国更加繁荣昌盛！ 我最喜欢的是那个时光照相馆，拍出了老照片的味道！真棒！那些照相馆的工作人员晚七点半了还在忙，没有吃晚饭，太辛苦了！谢谢你们了！

寤寐求之:中学时喜欢过的那个人结婚了。

舟中闲客:收音机！我是安徽人，联产承包就是从我们安徽开始的！第一年，油菜丰收，父亲卖完菜籽后的第一件事，就是买了一台收音机，听书！显然也是担心母亲的唠叨，也顺手给母亲买了一条头巾。母亲的唠叨没有少，我们的听书之乐，更没有少！

知足常乐:40年来最让我感动的歌曲是阎维文演唱的《母亲》。

Sunshine: 还记得我们当初一起追情深深雨蒙蒙，还珠格格，耳熟能详的一些歌曲。 妈妈爸爸曾经追过的费翔、小虎队都是很美好的回忆。感觉这个时光博物馆很好。

花香:十年听着很长，其实过得很快。十年就是从幼儿园一路学习到高考，从妈妈身边的蹭蹭跳跳小女孩成长为独立文静坚定自己梦想的小大人；十年就是从大学毕业实习到成为职场中坚力量的心路历程；十年，心中依然有你。

人民MSI1C:我们不算是和共和国一起成长起来的，但是作为90后，见证了祖国最辉煌的那些瞬间。好温暖，好怀旧。

鴻海:记得十二岁的时候，春节前。父亲将单位给他的春节肉票拿给我，让我去肉铺买过春节的肉。当时在节日期间供应的羊肉每斤是两角伍分。走进肉铺，为了买一点好一些的肉，对卖肉的售货员叫了一声叔叔，并以央求的口吻说了一句“能否给我买点好肉？”售货拿起斧头，将半只羊的前半身及羊脖子几斧头砍了下来，往枰座上一扔，说了一声：“五斤！”我便再次央求他“别带脖子可以吗？”售货员恶狠狠的一句“你也不要脖子，他也不要脖子，谁要？”当时我的眼泪由不得往下掉。现在想想那时候的生活真的太难过了，春节期间凭票每人只能买到一斤肉。那是公元一九七六年。

人民Dzpin:记忆中中国第一种罐装饮料是健力宝，每个月工资98元，健力宝2.5元一罐，很奢侈的每周奖励自己一罐。一段美好的记忆。

外星兔:如果我有一台时光机，那么我愿意回到1998年，那一年我幼儿园，很穷但是却很快乐。

相得益彰:玩泥巴捏哨子，扔进地锅洞里烧干当玩具。

居八盖: 想起家门前自家种的菜，记得以前妈妈总是让我去门口给她摘菜，春夏秋冬一年四季，总是能吃到各种新鲜菜。

miaos：83版射雕英雄传，永远的爱。翁美玲那声靖哥哥，也不识字的你糊里糊涂地记住了，香消玉殒，这四个字。长大了重看，也会吐槽TVB的舞美和武打，可守着黑白电视机看武侠，还是你对电视剧最初的印象。

宇哥：那个时候我刚上小学，每天上学放学都唱着歌，无忧无虑的。那个时候父母他们也都是干劲十足，虽不富裕却是温暖至极。

人民GduVA: 是儿时，吃饭时，在莱碗里辣椒里找肉吃。如今吃饭时，在菜盘里的肉里找辣椒吃。

hOo:大白兔奶糖，红色和绿色的辣椒糖。那时候觉得无比美味。还有粒粒香和泡泡糖…

TO MOM：谢谢妈妈，独自一人坚强支撑，供我上大学，研究生阶段希望自己成为优秀的医生，为中国大众服务。

人民f3QbB: 灯，煤油灯陪伴我读完小学初中；电灯伴我完成改变命运的高考；台灯让我独自享受，自学完大学和研究生课程。小小一盏灯长久陪伴我学习知识，知识改变了我的命运。从一个乡下妹子进了城，建设并见证大都市的繁花。小小一盏灯还将伴我阅读终身，让自己畅游在知识的海洋里，了解更多的精彩故事，充实和丰富自己的人生。

人民0YGBc: 小伙伴们一起跳橡皮筋、到校图书馆借书、打排球、参加运动会、一个个到老师面前背书，暑期学校组织拣麦穗，给解放军叔叔表演节目。

【是国的40年，也是家的40年，更是每个人的40年】

现场观众：改革开放40年了，我来到了时光博物馆。看到了老式电视机。听到外面唱着《外婆的澎湖湾》，勾起了我许多的回忆。想到2011年我来到北京上大学，到如今已经过去了7年了。

现场观众：一九七八年我准备参加高考了。1979年入大学转眼将近40年。我见证了祖国1978-2018四十年的发展，也为能参与其中为祖国的建设出了一份力量而自豪，祝愿祖国越来越强大。

现场观众：四十年月，吾华夏自立自强。余生漫漫，愿九州立世界之巅。请每一位伫立于此之人，清风常在少年，愿吾不枉二十四载。

周師:悟证人生: 改革开放，发展才是硬道理。忆往惜：因寻守旧，一穷二白。看今昭:从无到有，繁荣昌盛。

张喜全:改革开放40年，是国的40年，家的40年，更是每个人拼搏奋斗共创美好未来的40年。40年的变化日新月异，从40年前的贫穷落后，到今天的飞速发展，我们伟大的中华民族更加繁荣昌盛。

人民vzss1红旗：我们40、50、60后经历了时代的伟大变化，从耕地不用牛、点灯不用油开始，到儿时的神话千里眼顺风耳变为现实，从在地下看飞机来了到亲自坐飞机。值了！回忆很有意思！

QHR:时光博物馆展现了儿时年幼欢快岁月，峥嵘蹉跎的青少时代，成家立业的艰辛发奋和改革开放创新现代生活。过去的点点滴滴值得回味无穷。

善良殺手：从一个村看一台黑白电视，到一家一台彩电；从彩色电视到大背头电视到液晶电视；从荧幕到宽荧幕到投影；从2D到3D……5D6D这是科技的进步。

李梅溪：那些被沉淀的历史总是最美的，愿被继承而不被抛弃。

大新：时光博物馆，暖在心里边。

楊桑尼同?：为了明天，收藏昨天。

【原谅时光，记住爱 】

现场观众：我想回到父亲在的时候。我30岁时失去了父亲，那30年是人生中最幸福最受宠爱的时候。想你！一直都想你！

现场观众：我最怀念的还是小时候，躺在泥泞的砖路上的药箱子上，望着压得很低的星星，听着妈妈和邻家奶奶的家长里短，慢慢睡去。那样的夜晚回不去了，但我依然爱您。

飞龙刀:如果能进入时光隧道，我愿意留在和奶奶一起生活的时光里，我爱您，奶奶！

熊泽森:如果时光可以储存，我想很多年以后，用它来下酒…

雪寒: 是从春夏到秋冬，是从少年到白头，是从花开到花落，是从海角到天涯。

现场观众：我想回到2009年，重新选择大学专业，立志实现警察梦。

现场观众：如果回到过去，我希望在你离开我的那一天的夜晚，好好和你说一声再见，CiCi。

现场观众：希望回到八岁的时候，挽留下妈妈。

现场观众：我们总想让时光走慢些，却发现时光从来不回头。想回到小时候，姥姥姥爷身边。但人总要长大，不停地和过去说再见，以后勇敢点，有些路要一个人走。

现场观众：原谅时光，记住爱。

如果给你一台时光机，你最想回到哪一年哪一天？

你会对过去的自己说些什么？

你记忆中闪着光的老物件又是什么呢？

来三里屯“时光博物馆”

与最美时光相遇！

“时光博物馆”免费入馆

展览时间：2018年10月26日—10月30日

展览地点：北京三里屯通盈中心北广场

主办单位：人民日报社新媒体中心

报名方式：进入人民日报客户端首页，点击右下角博物馆标志，即可免费申领进馆门票！

外地不能来现场的朋友，可以下载人民日报客户端，在活动期间收看年代音乐秀直播。

(来源:人民日报客户端)

信息技术能为种业带来哪些改变？听听专家怎么说

◎科技日报记者 王祝华

你见过数字化无人智能种苗工厂吗？在种子处理环节，可以智能催芽；播种环节，能降低种苗重播率；运输环节，能直接实现苗床运输、智能温控……这是种业发展数字化转型带来的惊喜。

3月21日，“2021中国种子大会暨南繁硅谷论坛”数字种业分论坛座无虚席，众多来自农业产业链上下游的精英，渴望从这场论坛上找到农业创新发展的新契机。

大会开幕式现场。图片来源：科技日报记者 王祝华摄

直播间应列入乡村建设行动新型基础设施建设内容

“农业数字化转型必将成为探索走出一条中国特色农业现代化的必然选择。”农业农村部信息中心主任王小兵说，我国数字化农业发展空间很大，背后有三个“最”支撑：农业数据资源最为丰富，农民对数字技术的需求最为迫切，农村发展数字经济潜力最为巨大。

党的十八大以来，我国农业农村信息化发展取得显著成效，据农业农村部信息中心监测评估，2019年全国县域数字农业农村总体发展水平已达36%，主要表现为农产品电商高速发展；智慧农业应运而生；数字治理和信息服务加快推进。

“电商已经成为巩固拓展脱贫攻坚成果与乡村振兴有效衔接的‘超常规武器’，这个武器取得了超出预期的好成效。”王小兵说。

王小兵介绍，当前，手机成为新农具、数据成为新农资、直播成为新农活。农村大众创业、万众创新蓬勃发展，目前全国1010万返乡下乡创业创新人群中，就有55%运用了“互联网+”等新模式。

“直播间应当列入乡村建设行动的新型基础设施建设内容。”王小兵建议，“十四五”是智慧农业、数字乡村发展的重要机遇期。针对当前发展面临的诸多问题，首先要抓基础设施建设。

与此同时，加快编制数字农业农村建设规划，加快建设部省两级农业农村大数据中心，推出一批农业数字创新中心、全产业链数据和数字农业应用推广基地等重大工程项目。

另外，还应抓紧推进数据资源、应用场景、智能装备和机构队伍建设。

“基于5G、北斗、物联网、大数据、人工智能等现代信息技术的集成应用，无人、高效、高科技现代化农业的美丽画卷正在徐徐展开！”王小兵对数字乡村未来的畅想得到了会场的热烈回应。

国外“细胞工厂”实现青蒿素自由？

“信息技术和生物技术将引领种业产业进入智慧种业时代。”中国工程院院士、国家农业信息化工程技术研究中心主任赵春江在作题为“信息技术在农作物育种中的应用”报告时开篇点题。

信息技术能为种业做些什么？赵春江把答案概括为“育、繁、推、管、服”。“育”包括种质资源库建设、育种管理与数据分析系统、播种收等自动化机械等。“繁”即制种基地数字化管理技术、种子分选机及其控制系统、以及水肥、植保、栽培管理等。“推”包括种子分销电商与精准推广、种子标识与追溯系统等。“管”是品种审定管理系统、植物新品种保护管理系统、种子基地监管系统等。“服”包括农业社会化服务、农技服务综合解决方案、种业安全检测预警等。

“面对第四次科技革命浪潮，我国种业需要把握机遇、思考布局、积极实践。”赵春江院士通过一个例子表达我国布局数字农业的紧迫性。

“我国本土第一位获得诺贝尔奖的科学家屠呦呦先驱性地发现青蒿素，为人类做了巨大贡献。但是，美国企业在这个基础上，利用合成生物学技术进行分析，建造高效的‘细胞工厂’提取高纯度青蒿素，5000平方米‘细胞工厂’的产量，就可以产出相当于种植100万亩青蒿的提取量。”

赵春江还谈到当前全球科研的热点“表型组学”。

过去，传统表型数据获取方式以人工为主，费时费力，效率低、主观性强。分子育种快速发展带来挑战，迫切需要利用信息化、数字化的技术手段和平台装备，系统、高效地获取作物表型信息，从大规模基因型群体中筛选出表现优良的表型性状。

如何通过无人机、遥感拍摄、核磁共振等技术更快、更精准地掌握植物的表型，从而选育出产量更高、营养成分更好、更符合要求的种质资源？

“作物表型组学及其技术装备成为作物育种的加速器。”赵春江分析，未来全球作物表型技术发展趋势主要围绕便捷化的大田表型技术、海量表型数据管理和标注、非生物胁迫作物表型技术、根系等深度研究系统技术研发。

当前我国表型技术和表型设施建设主要依赖进口。他呼吁，应早日实现自主研发表型技术装备，解决国际种业的“卡脖子”技术，奠定民族种业领先优势。

育种软件是育种团队的标配工具，数据是资源鉴定、亲本组配、材料筛选、品种晋级、研发团队绩效考核、技术路线调整等核心决策工作的重要依据之一。

通过对比国内外的育种软件差距，赵春江分析，商业化育种软件要实现成功应用，应涵盖种业企业内生动力、技术管理团队、软件供应商能力和咨询产品服务等模块。

来源：科技日报

来源： 科技日报

网络自动化的奠基石：看“遥测”如何打败传统网络监控

遥测是什么？从字面意思看遥远的测量某个东西？还是不误导大众了，比较权威的说法是遥测是对被测量对象的参数进行远距离测量的一种技术，起源于19世纪初，广泛应用于航空航天、军事、工业、生物研究、医学等等方面。

比如发射卫星后，地面的卫星研究中心需要监测其运行状态，因为卫星的运行状态会受太阳光的压力和其它星球运动的影响而发生变化，这时候我们需要通过传感器去测量卫星的飞行速度、旋转速度、自旋轴的方向等等，然后靠高频的无线电波送回地面，进行分析。

同理，承载上面这些宏观业务（航天、工业、医学等）的网络本身也可以进行遥测，通过对网络设备的数据进行远程高速采集和监控，提供更实时、更全面和更精细的网络监管能力。

随着数据中心承载的业务越来越多，一方面数据中心网络快速演变，SDN、大二层Overlay、以及RDMA等技术快速落地应用，另外一方面数据中心需要管理的网络设备也越来越多，如何实现对数据中心全网实现端到端的流量管理与故障监控，甚至故障预判则越来越迫切。

传统的网络监控方案诸如CLI、SNMP和Syslog，都因各自的局限性不能满足云数据中心对于网络监控的要求。

因此，面对大规模、高性能、实时、全路径网络数据监控需求，SDN网络呼唤新的网络监控方式：Telemetry解决方案在此背景下，应运而生！

深究Telemetry技术

Telemetry（遥测技术），一般是指从物理网元或者虚拟网元上远程实时高速采集数据，实现对网络实时、高速和更精细的监控技术。相比于传统的网络监控技术，如CLI、SNMP，Telemetry通过推模式，主动向采集器上推动数据信息，提供更实时更高速更精确的网络监控功能。

我们先来看看一下Telemetry的模型结构，作为一个网络监控技术，Telemetry由网络设备和网管系统两大部分组成的。

作为网络设备，Telemetry相当于原始数据模型，编码类型和传输协议的组合。对于网管系统，Telemetry就相当于收集系统存储系统和应用分析系统的组合。

在网络设备测，Telemetry按照样yang模型组织数据，用GPB(goole protocol buffer)格式编码，并通过加PC协议传输数据，使得数据的获取更高效，智能对接更便捷。而在网管系统测，Telemetry可以完成数据的收集存储和分析功能，利用分析结果可以为网络配置调整提供依据。

Telemetry与传统网络监控方式对比

下面通过一些传统网络监控技术的对比，介绍一下Telemetry优势。

首先，传统监管方式，例如SNMP/CLI，使用了“网管查询到设备响应”的拉模式（PULL Mode）采集数据。一次查询都有一次响应，设备需要处理大量重复的查询。Telemetry采用了“网管定制-设备实时推送”的推模式采集数据。一次定制就可以对应多次响应，降低了设备处理查询报文的压力。

其次，传统网络监控方式通过拉模式获取数据。如果网络卡顿或者网络获取不及时，就容易造成数据失真。而Telemetry周期性的向网管系统推送数据，避免了网络延时造成的数据不准确。

第三，传统的网络监控方式如果要采集N台设备的数据，需要执行N次的查询操作。如果同时采集M的数据，则需要N*X操作。而采用Telemetry技术，所有的设备只需要提前配置订阅。各种数据实时上报，中间的过程无需人工操作。

针对以上做出总结：

Telemetry的工作模式是推模式，可以主动推送数据，精度是亚秒级。而且比较关键的一点是，Telemetry的数据结构采用采用标准结构和标准编码。方便对接第三方的设备，有助于网络监控的效率的提升和监控质量的提升。

我们再来看看其他几种传统的网络监控模式的特性。

CLI、SNMP、Syslog

CLI：作为应用最广使用最久的网络监控技术，最大的问题就是兼容性，同类产品不同厂商之间的兼容性，甚至同厂商不同版本（比如软件平台切换）之间也会存在差异。而往往现网环境下，大概率会是多厂商设备组网，一旦设备升级调试，都需要更改运维脚本，而多厂商则意味着需要准备多个不同版本的运维脚本，即使本来是很简单的事情也会变得复杂。

SNMP：“拉”模式方式需要采集器通过轮询的方式处理每个网元，随着网络规模、采集器以及采集信息的增加，网元需要接受越来越多的查询，因此网元不能的正常工作；同时因为采用的是“拉”模式，传输时延无可避免，导致监控到的网元数据会进一步失真，只能实现分钟级粒度，远达不到秒级甚至亚秒级的颗粒度。

SNMP虽然也有“推”模式，即Trap上报，但推送数据仅告警和事件，对于接口流量之类的数据，不支持；同时又因为采用的是UDP传输协议，又存在丢包的可能。因此进一步限制了SNMP的发展应用。

Syslog：长期以来，Syslog的格式是比较随意的。即使有规范格式，但由于规范出的晚很多厂商并没有遵守或不完全遵守。因此Syslog虽然支持“推”模式，能够在设备产生告警和事件时及时推送数据，但因为推送数据的随意性以及数据主要以告警或事件方式，和SNMP一样对于接口流量信息则力所不及。

总体来说，传统的网络监控方式如SNMP、Syslog可以采集到网络设备的CPU、内存、日志等信息，但缺点是无法采集到网络数据流量，无法判断链路拥塞情况。

拿公交运行来类比，相当于挨个站点问过去：诶，你这车流多少呀？站点状态怎么样？

NetFlow、sFlow

再往上高级点的采集功能，有NetFlow、sFlow等，可以实现网络数据流量的采样和推送，但推送的是原始数据，需要进行二次数据加工分析；而且是按照一定比例采集的，不能反映整个网络链路的流量全貌，所以不能预测流量和拥塞；同时，网络设备的 CPU、内存、网络拥塞信息、网络事件日志信息等没有实时传递出来，无法判断是什么原因导致的拥塞。

相当于抽取一些车辆，在指定地方查看行车记录，看他什么时候经过了哪里，汇总分析后可以一定程度上判断的道路运行情况。

有人说如果将NetFlow和SNMP同时都部署到网络中，这样不就OK了？但是这些技术都要靠网络设备CPU进行处理，无疑增加了网络设备的负担，给网络稳定运行带来了不稳定因素。

Out-band Network Telemetry

还有一种网络监控方式叫带外网络遥测（Out-band Network Telemetry，ONT，简称带外遥测），可以有效改进采集不全和CPU负担等问题，带外遥测是通过监控设备单独发送探测报文，从而收集链路状态信息，类似在网络中部署一套长PING设备，通过PING网络中不同设备和主机，从而判断网络链路是否可达。相当于派出一辆辆连接检测的小车，看站点是否可达。

但它并不是最完美的方案，因为探测报文并不能覆盖所有转发路径和表项，有的网络链路故障仅仅是一条转发表项出问题，而探测报文只能走一条转发表项，大概率发现不了网络故障；另外探测报文虽少，但仍会占用少量带宽，造成网络带宽的一些浪费。

Telemetry关键网络技术解析

Telemetry方案网络技术一般主要涉及INT、gRPC、ERSPAN以及NetConf等，其中，ERSPAN主要负责从物理网络的指定端口捕获指定的数据报文（包头或者全包），并通过GRE（或者其他合适封装）走带内转发到指定的Target IP（Host），而NetConf主要负责控制器配置下发。

传统探测网络时延和路径主要是Ping和Tracert，但是数据中心网络对于时延的要求越来越高，Ping和Tracert并不能精准的定位出到底是那台设备的那个端口的转发时延最高，因而不能对网络做出针对性的优化，INT技术正是为了满足这一需求诞生的。

INT是In-band Network Telemetry（带内网络遥测）可视化技术的一个重要组成部分，是让网络管理和运维走向真正自动化的第一步，也是最关键的一步。透过INT技术，可以获知报文实际转发路径上的每台网络设备IP、出入端口信息、队列ID、CNG拥塞通知标记、出入时间戳以及转发时延等，并且在路径探测的最后一跳上，对监测的数据进行UDP头和IP头封装，统一发送给采集器。同时因为INT技术采用的是推模式，因而支持一次配置下发，网元持续上报数据，INT技术的优势有：

支持推模式，支持配置订阅和配置下发，持续数据上报；支持配置原始报文的采用率，这样可以有效节省网络资源和数据资源；支持在路径探测的最后一跳，直接封装报文并发送给采集器，无需中间节点单独重复上送数据，节省网络资源；支持收集探测路径上每台设备的设备信息、接口信息、队列信息、时间戳信息和转发路径信息等，包括采集Underlay网络和Overlay网络路径信息；

gRPC（Google Remote Procedure Call，Google远程过程调用）是Google发布的基于HTTP 2.0传输层协议承载的高性能开源软件框架，提供了支持多种编程语言的、对网络设备进行配置和管理的方法。gRPC目前提供C、Java和Go语言版本，分别是gRPC、gRPC -Java、gRPC -go；gRPC基于HTTP/2标准设计，带来诸如双向流、流控、头部压缩、单TCP连接上的多复用请求等特性。

gRPC可以实现周期性推送网络设备的各种运行状态给监控服务器，gRPC具有响应速度快，实时性高，采集数据全面的优点，很好解决了实时数据无法有效传给监控服务器的问题。当然，INT的数据也可以通过gRPC发送给监控服务器，INT+gRPC奠定了数据中心网络可化实现的技术基础。

Telemetry用例分析

随着数据中心的惊人增长，包括Web、云数据中心、软件定义的网络和大数据的扩展，需要一种完整的解决方案来优化网络和缓解网络带来的挑战。目前业界很多玩家都推出了高级网络遥测方案为网络提供了端到端的可见性。

Telemetry数据传输模型是YANG，支持三种YANG模型，分别是IETF、Openconfig和私有模式，其中：IETF模型：IETF定义的模型，该路线主要运营商主导，但因为运营商自身业务太过庞大，因此标准进展相对较慢；Openconfig模型：由Google牵头主导的模型，国内阿里，腾讯均有参加；私有模型：新华三、瞻博网络等都有涉及。

下面来看一下具体的案例

Mellanox通过网络遥测技术为以太网交换机注入能量

2019年5月，Mellanox通过网络遥测技术增强以太网交换机的性能，以监控数据平面中的公共云，私有云和企业计算。

该监控技术被称为“What Just Happened ”（WJH），可帮助企业识别数据平面中的异常情况。据该芯片制造商称，WJH提供了其他流式遥测和带内网络遥测（INT）产品所没有的独特服务。这种独特性可以理解为提供有关异常网络行为的上下文和可操作细节的能力，从而消除网络故障排除中的猜测。

WJH如何运行

WJH能够利用Mellanox的Spectrum和Spectrum-2以太网交换机ASIC硬件功能检查数据包。这些交换机利用Melannox的InfiniBand互连技术，使企业能够通过智能网络结构连接快速计算节点。

这种遥测技术将在Mellanox Onyx（以太网操作系统），Cumulus Linux（Cumulus的开放网络操作系统）和SONiC网络操作系统（基于Linux的开源网络OS，可在交换机和ASIC上运行）上提供。而且它可以与InfluxDB，Grafana，Kibana等开源工具以及Mellanox NEO和Cumulus的NetQ等其他数据中心监控产品集成。

Junos接口遥测

随着网络上对象的数量及其生成的度量标准的增加，用于收集操作统计信息以监视网络运行状况的传统“拉模型”（如SNMP）直接限制了网元的扩展。

Junos遥测接口（JTI）通过依靠所谓的推送模型异步传输数据来克服这些限制，从而消除了轮询。发送数据的请求由管理站发送一次，以流式传输定期更新。因此，JTI具有高度的可扩展性，并且可以支持监视网络中数千个对象。使用Junos Telemetry Interface，用户可以设置传感器以收集和导出各种系统资源的数据，例如物理接口和防火墙过滤器。JTI支持两个数据模型即OpenConfig数据模型、瞻博网络自定义的开放和可扩展的数据模型，每个数据模型使用传输方式不同。

用于性能管理的遥测流

Junos遥测接口的一项主要功能是性能监控。通过将数据流传输到性能管理系统，网络管理员可以测量链路和节点利用率的趋势，并实时解决网络拥塞等问题。

思科模型驱动遥测

Cisco IOS XE是企业的网络操作系统。它可以在Catalyst 9000等交换机、ASR 1000、CSR1000v、ISR 1000和4000等路由器，Catalyst 9800无线LAN控制器以及IoT和Cable产品系列中的其他一些设备上运行。自IOS XE 16.6发行以来，一直支持模型驱动的遥测，这为网络运营商提供了从其网络获取信息的其他选项。

模型驱动的遥测技术是一种新的网络监测方法，它使用推模型从网络设备中连续不断地传输数据，并提供对运行统计数据的近乎实时的访问。通过在NETCONF-YANG上使用基于标准的YANG数据模型，应用程序可以订阅它们需要的特定数据项。Cisco IOS XE流遥测技术可以将设备上的数据以更高的频率、更高效的方式推送到外部收集器，同时还可以将数据转换为流。

华为FabricInsight数据中心网络分析器

华为的iMaster NCE-FabricInsight是面向数据中心网络的分析器，基于大数据分析技术，为用户提供无处不在的网络应用分析与可视化呈现，打通应用和网络的边界。

通过Telemetry技术采集海量真实业务报文，提供数据中心内部应用和网络的关联分析，实时呈现应用地图及网络质量，帮助客户快速识别故障，并在业务产生影响前主动识别风险。

FabricInsight根据功能特性分为网络智能分析基础包和网络流分析增值包。基础包主要包含：网络状态可视、网络异常检测、预测性维护和网络服务类问题感知与分析。

网络流分析增值包主要：应用与网络关联分析、TCP业务流分析、应用质量/安全合规类Issues智能分析、RoCE全流可视化和边缘智能分析。

Arista的高级网络遥测

Arista网络遥测与应用程序结合使用，通过改进的实时系统和网络性能可见性，它与应用程序行为和先进的端到端路径监控工具相关联，从而大大降低了应用程序停机时间和网络运营成本。

Arista的Telemetry Tracer策略包括三个关键组件（如图1所示），这些组件通过与大数据，云和虚拟化环境等分布式应用程序集成，通过现代软件定义的方法带来了更深的网络和应用程序级可见性。

除以上列举的遥测产品外，还有2019年Broadcom发布Trident 4交换芯片。据说该芯片将业界最高的以太网交换性能和编译器可编程的分组处理遥测功能结合到一起，支持2.0到12.8Tbps交换能力，为企业网带来革命性变化。

初创公司Arrcus研发的ArcOS系统。这是一个独立的，与硬件无关的网络操作系统，适用于白盒系统，专门针对服务提供商和云计算平台的大规模可扩展基础设施。在遥测方面ArcOS主要包括控制平面、智能可编程数据平面适配层（DPAL），用于控制平面、数据平面和环境的数据模型驱动的遥测，以及一致的YANG/OpenConfig API接口，便于编程访问。这些功能与Broadcom的StrataDNX Jericho+平台相结合，可以支持完整的BGP互联网路由表。

新华三的带内遥测技术也是该公司可视化网络解决方案中的重要组成部分。相比传统网络监控技术,带内遥测一次配置，持续数据上报；采集路径灵活信息丰富，可在普通网络、EVPN和VXLAN网络中部署；采集精度灵活降低设备和采集器的数据处理压力。目前该公司的产品中S6850 & S9850系列交换机支持做Ingress、Transit、Egress。S12500X-AF 和S9820系列交换机仅支持做Transit。S9850系列交换机做Ingress时，需开启接口的内部环回功能。

SDN初创公司云杉网络的DeepFlow?是一款虚拟网络流量采集、可视化与分析产品，帮助企业在云环境中统一采集并分发任意虚拟机之间的网络流量，实现对业务关键链路的全面性能监控，并提供虚拟网络端到端的全路径诊断，解决企业上云遇到的虚拟网络监控、运维、安全等难题。

网络遥感技术是实现数据中心网络可视化和智能运维的有效手段，是对传统网络监控的补充，真正地实现网络业务端到端的流量可视化，打破“网络黑盒”束缚，为网络监控提供精准实时的数据支撑。可以预见，在不久的将来，在各路玩家的努力下，可实现真正的网络可视化和智能运维。

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6.://www.arista.com/en/solutions/software-defined-network-telemetry

原文链接: