2017汽车安全中国行中，什么是五星车型
吉利汽车作为地地道道的“中国品牌”，践行从中国制造到中国创造、从中国产品到中国品牌的发展道路。近年来，吉利汽车旗下熊猫、帝豪ec7、吉利ec8、gx7、sc5-rv、豪情、博瑞等数款车型先后在c-ncap安全碰撞中获得五星安全成绩，“安全第一”的研发理念已经成为吉利产品的dna，“安全吉利”的品牌形象也逐渐深入人心。
吉利GX7与H6哪儿个好？
我开过gx7，也开过h6.我先来说说这两辆车给我的感受：新款gx7动力还是不错的，特别是加了这个s档后，动力那是杠杠的，座椅也比较有档次，做工很舒服，很适合开长途车的，缓解疲劳。而h6起步比较肉，爬坡真的不是一般的差，很怀疑h6怎么卖那么好。而且全车隔音有点差，高速100码风噪大，2.4自动真心挺费油啊，油表哇哇降，所以，如果你就想随个大流且热爱手动挡，买台保有量超大、配置不低的可以买哈弗h6，但个人还是比较建议gx7，咱们老百姓嘛，究竟还是要选择性价比高，比较实用的。
貌似第一次，吉利携手中保研联合研发领克06，碰撞成绩可以无忧了
领克06上市之前，有两个问题需要回答：其一、领克06诞生于吉利的BMA evo架构，而吉利在两年前推出了BMA架构，在这个架构上已经推出了ICON、缤越等车型。那么BMA evo和BMA架构相比，先进性体现在哪里？领克06的出身素质是否过硬？
其二，从领克公布的技术资料看，领克06跟中保研一起搞了很多事。中保研在领克06的研发上进行了深度介入。这是否意味着它的碰撞成绩，特别是正面25%偏置碰撞的成绩会很好？
近日，领克06进行了“第二轮公开亮相”，重点展示了在安全健康防护方面的优势。以上的两个问题，我想已经有答案。
翻滚保护系统，为啥是领克06率先搭载？
领克06率先重点展示的，就是公开进行的翻滚保护系统实车测试。
与以往不同的是，领克此次翻滚保护系统实车试验，会通过智能算法计算翻滚临界点，激活主动保护系统。也就是说，重点不是测量车身刚性，而是车身的“主动防护”技术。
通过天津中汽研试验室的画面，可以看到，领克06从发射区沿跑道加速到时速50公里，随后单侧车轮骑上单边桥壁障，在凌空翻滚的瞬间，领克06的侧气帘瞬间快速胀气，并持续保压，为车内假人提供侧面保护。车辆落地后，领克呼叫中心（eCALL）也自动获取了事故信息和发生地，并第一时间联系车内人员，即刻实施救援。
在试验过程中，领克整车工程中心总监周大永告诉了我们几个数据。一是领克06腾空之后落地之前触发侧气帘充气的判断时间，为300毫秒；二是气帘的弹开速度，只有20毫秒——相比之下，人眨眼的速度平均为200毫秒。也就是说，在你眨眼的那一刹那，领克06就完成了预判危险到防护准备的整个过程。
而且，不像一般的气囊弹开之后只能在一瞬间起到缓冲保护作用，领克06的侧气帘，气压保持长达6秒，能在翻滚事故中持续对车内乘员提供保护。并且，这个侧气帘覆盖面积很广（充气量达34升，远超常见的小型车），针对矮、中、高三类身高的乘客都有考虑。因此，厂家用河豚遇险时胀气保护自身的形象，来比喻领克06的滚动保护系统，甚至由此衍生出虚拟形象——机甲河豚“希克斯”。
可为什么会是领克06首先搭载这套滚动保护系统？按照厂家的说法，领克06是针对都市年轻族群量身打造的一款小型SUV，其产品尺寸小，用户的驾驶经验少，非常需要更细致的安全策略来保证行车安全。
其实，除了这套滚动保护系统，领克06为年轻用户考虑的，还有更多。
下一次出风头，会不会是在中保研？
根据厂家的说法，领克06在车身结构方面是下了大功夫的，而且，多处表述中都有C-IASI（中保研）的字样。
具体而言，领克06采用了高刚性笼式车身结构，并取得11项车身专利。在这11项专利中，最引人注目的，当属首创的双侧双吸能盒结构和“人”字形能量传导设计。
在传统吸能盒结构基础上，领克06在前纵梁外侧增加了一个“U”型件，使得吸能盒宽度增大。在碰撞中，与壁障的正对面积增大、吸能效率高。特别是在C-IASI正面25%偏置碰撞中，能增加有效的传力通道（将撞击力引导向车身外侧），降低对乘员舱的入侵伤害。
而且，吸能盒整体由三个不同材料厚度的“U”型件焊接而成，内侧两件上下焊接，外侧一件左右焊接，这样就形成了三个不同区域的截面力。在碰撞中，更好匹配吸能盒截面力，使吸能盒稳定压溃，吸能效率增加。
吸能盒独特的加长设计、独特的矩形截面及布局加强结构，都可以保证比一般的吸能盒承受更大力度的撞击，保护车身在碰撞过程中不变形或少变形，提高维修方便性，降低维修成本——看起来，领克06下一次出风头，很大可能是在中保研严苛的正面25%偏置碰撞环节了。
不仅如此，领克06在前纵梁和B柱内都增设有增强胶块。尤其是针对B柱的内板加强板结构，能明显加强B柱上部强度，提高在C-IASI车顶抗压和侧面碰撞环节中的性能表现。
此外，在用料方面，领克06高强度钢、超高强度钢和热成型钢使用占比达到63.4%，其中，大于1mm厚的钢材占比超过61.1%，大于2mm厚的钢材占比超过8.4%。值得关注的是，领克06车身15.76%的部位采用热成型钢，其最高抗拉强度达到1600MPa。
BMA与BMA evo，差别很大吗？
作为首款诞生于吉利BMA evo基础架构下的领克车型，领克06如此有针对性地强化自身在安全方面的表现，除了“年轻用户需要”这一硬指标外，另一层意思，就在于呈现出自身的与众不同——跟同样出自吉利BMA架构下的缤越和ICON相比，领克06的高级感，除了肉眼可见的设计层面，在骨子里也要体现出差异化。
譬如，和ICON配置的CN95级空调滤芯和抗菌方向盘相比，领克06拥有的是五重智能净化系统，以及抗菌材质更加高级的方向盘。
那说到底，BMA架构和BMA evo架构，有啥不一样？
根据厂家的说法，BMA evo是BMA的升级版。具体细节而言，除了前面大家已经看到的翻滚保护系统（博世9.3版ESP+超级侧气帘+eCALL呼叫救援系统），还包括“硬件”与“标定”两大层面共10项升级。
硬件方面，包括笼式高刚性车身、材料、安全防护，以及在NVH工程方面的进阶。比如，BMA evo架构采用3.5L进气消音系统，90%以上声学材料覆盖，发动机罩集成谐振腔等。
在标定方面，BMA evo架构的高级感，则体现在底盘调校、NVH控制、安全理念、制造标准、耐久测试和温控策略等6大层面，更是引入沃尔沃多项标准——以NVH为例，BMA evo架构就采纳了沃尔沃的风噪定义标准，而在耐久测试方面，也引入了沃尔沃的相关体系。
如此，领克06与吉利ICON之间的差别，便浓缩在“evo”这三个字母之中。
写在最后
吉利BMA架构诞生不过两年，短短两年时间后，吉利就开发出了BMA evo架构，这套架构的好坏，也是领克06与吉利车型拉开差距的关键。
说到这里，笔者不禁有些好奇，比领克06大一号的领克02，目前市场终端起步售价13.48万元，而跟领克06定位均相仿的吉利ICON，终端售价11.58万-12.88万元，其间留给领克06的定价空间，已经很小。
而根据此前公布的预售价格，领克06起价约12万元，这会不会对吉利自家兄弟ICON形成冲击？两者轴距一样，尺寸接近，只是设计风格不同，但领克06在品牌、架构和细节配置方面均更进一步，年轻的消费者们会怎样选择，相信大家都心里有数。
看起来，领克06实力越强，厂家越要挠头了。
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吉利马凯博士：超算如何赋能车企智能研发
文/（整理）顾翎羽
编辑/刘以秦
2023年9月20日，《财经》杂志在第23届中国国际工业博览会（上海）期间发起了中国首个企业智能化成熟榜单——“领跑100”，并开启企业智能化转型优秀案例征集活动。
吉利智能仿真技术专家马凯博士介绍了吉利汽车智能仿真HPC（高性能计算）应用实践。目前，吉利与联想共建了HPC超算中心，把超算应用在整个研发生命周期。举例来说，针对汽车众多属性中的安全性能属性，在汽车上市之前，吉利将基于超算中心强大算力对每款新品车型进行上万次的模拟仿真分析，尽可能仿真行车中可能出现的各种交通事故工况，确保汽车的安全可靠。
吉利汽车是中国首个登上全球算力Top500的中国车企，算力位居上榜中国制造业第一。为什么需要这么大的算力？马凯博士表示，仿真需要大量的计算资源，仍以汽车安全性能开发为例，在2020年前，进行一次整车碰撞仿真需要20-30个小时，针对一个分析问题工程师一周也只能迭代优化不超过10个方案。有了强大算力之后，吉利每天可以进行大量的工程优化迭代，在每一辆车上市之前，都能够实现超过12000多次的汽车安全碰撞仿真验证。此外，基于自建的超算中心，吉利可以从系统层、应用层等各方面进行性能调优。吉利超算中心相比传统的超算平台计算效率提升30%，并有望很快将计算效率进一步提升10%到30%。
（吉利智能仿真技术专家马凯博士）
以下是马凯博士的现场演讲。
我今天演讲的主题是汽车智能仿真HPC应用实践，聚焦的主要是研发领域数字化转型，当然，可能还没有达到研发领域数字化转型这个词所展现的这么大场景。我更聚焦的是研发领域里面智能仿真领域。吉利在今年上线跟联想共建的新的HPC超算中心，我们做了很多数字化应用。
我今天主要是讲三个方面：第一，吉利汽车研发介绍。第二，吉利汽车超算中心。第三，智能仿真HPC应用。
一、吉利汽车研发介绍
吉利控股集团成立于1986年，联想成立于1983年，在时间历程上两家企业是相近的。吉利汽车1997年进入汽车行业，致力于汽车研发、技术创新、人才培养等。
吉利控股集团当前资产总值超过5100亿元，已经连续12年位列世界500强排行榜了，目前在职员工超过12万人，集团一直致力于成为智能电动出行，以及能源服务科技型公司，目前集团的业务涵盖汽车上下游产业链，绿色运力，智能出行，以及数字科技等方面。
吉利控股集团拥有很多汽车品牌和业务单位，包括吉利、领克、极氪、沃尔沃、极星、远程商用车以及雷达新能源、礼帽出行、曹操出行等众多品牌。
吉利在全球都有研发中心的布局，在杭州、宁波、瑞典哥德堡、英国考文垂、德国法兰克福以及美国加州都有我们的设计中心及研发中心，目前研发设计人员超过2万人。
二、吉利汽车超算中心
吉利超算中心采用intel第四代SPR处理芯片，凭借强大的算力，我们在今年5月份德国举行的第61届全球算力Top500排行榜排名第185位，吉利汽车成为首个登上全球算力Top500的中国车企，算力位居中国上榜制造业的第一。
吉利为什么需要这么强大的算力？这样的算力是用来干什么？可能前面各位专家讲的都是从数字化、数据等等方面，其实研发也需要大量的数据，我们的数据是聚焦于仿真，我所说的仿真更多的是指CAE仿真，又叫计算机辅助工程，CAE仿真软件是被誉为工业软件领域皇冠上的明珠，不仅仅是皇冠，而且是皇冠上的明珠。
我最近也在新闻媒体上看到，国内很多技术或者软件、硬件存在被卡脖子的问题，CAE软件是被卡脖子比较严重的领域。
吉利超算中心部署在吉利科技集团旗下的长兴吉数科技有限公司，距吉利研发中心约200公里，我们通过专线互联，实现两地数据实时互通，其骨干网带宽超20G，延时低至5~6ms，为海量的研发数据提供高质量的传输桥梁。
我们把超算应用在汽车整个的研发生命周期，当然也包括用户的使用阶段。这里主要强调的是研发阶段。研发阶段包括了概念开发、工程开发、产业化。概念开发就是车可能只有一些简单的造型和想法，我们会通过一些概念开发，把车的大体结构开发出来，在大体的结构上会进行详细的工程开发，工程开发会涉及到很多的仿真领域，比如说流体仿真、碰撞仿真、NVH仿真、联合仿真、涉水仿真、风照仿真、光学仿真等等，这些仿真就是大量使用了HPC。
三、智能仿真HPC应用
这里举两个详细的例子。
第一个就是整车碰撞仿真，这个领域涉及到的是汽车安全，汽车安全一直是吉利汽车研发的重点中的重点。因为汽车安全虽然是普通消费者看不到的，但是看到的时候却是一个保命的功能。
汽车安全会涉及到整车碰撞安全，比如在道路交通上会碰撞到一些隔离墩、汽车，对于现在的新能源汽车电池包都在底部，也会涉及到电池包刮底的工况，这些都会对汽车的安全造成很大的威胁。
当车辆一旦发生碰撞之后，我们要保障车内人员的安全。这需要结合整车结构开发，以及约束系统的开发，包括安全气囊、安全气帘、安全带以及座椅等一些保护措施，可以把乘员更好的保护住，以减轻伤害。
还有就是车外行人保护，汽车撞到行人时，我们不但要保护车内乘员的安全，还要保护道路交通其他参与者的安全。
这些所有的工作，不是等到汽车设计好了，样车制造好了，再通过试验去验证它。事实上，在前期，我们已经通过HPC上面的大量CAE仿真，实现了对这些所有情况的仿真。这些仿真会跟实际物理的验证高度吻合。因为CAE仿真是基于物理模型的，是技术密集型+资源密集型的，资源密集型就是要消耗大量的HPC。
依托HPC强大的算力，我们可以实现仿真和试验间的虚实验证双循环。就是我提到的仿真跟物理实际的对标，我们在做了仿真开发的同时，也会进行大量的试验。试验是用来验证我们的仿真对不对，以及发现仿真中没有预测到的问题。
基于算力，在汽车上市之前，我们都会在HPC上面针对每一辆的车碰撞安全性能进行上万次的仿真，仿真各种工况下的问题，实现仿真驱动设计。
这里面我分享一个实际的事故，是在网上论坛里面截出来的帖子。我们的一位客户开的是极氪X，他以100多公里每小时的速度撞到了路灯杆，这个速度是非常危险的，极氪X作为一辆纯电动汽车，我们既要保护乘员安全，还要保证新能源电安全。这个事故仅仅造成了客户手臂甩到了中控屏上，有轻微的骨折，其他方面都没有问题。
在我们前期的仿真里面都可以找到这些对应的工况，这边图片展示的工况对应的是中心柱撞，其实就是考虑汽车直接撞到柱子之后的工况。另外还有一个侧面柱碰工况，这个考虑车辆发生侧滑撞到柱子的工况。
汽车仿真针对大量的现实场景，都是为了保证车辆的安全、经济、结实、耐用，还有像新能源汽车考虑到的续航等等，都是通过仿真支撑研发的。
第二个，是一个CFD的例子，CFD是计算流体动力学。我们在每一辆车上市之前也会开展超过千余次的CFD仿真，目的就是为了让结构设计更流畅。流畅会带来什么样的好处呢？其实不管从仿真的数据还是说试验的数据，我们可以发现当车速达到80公里每小时的时候，空气阻力达到了总体阻力的50%，当达到120公里每小时的时候，空气阻力达到了总阻力的80%。
空气阻力会耗费掉很多的能源，以及影响车辆在高速行驶当中的一些空气动力学的性能，我们也会在HPC的超算平台上，前期进行大量的仿真。
这里只是举了两个例子，其它还有NVH仿真，针地的是汽车噪声等场景；还有强度耐久，特别是像早期自主品牌汽车刚发展的时候，我们可能会发现国产汽车外观都很好，但是开几年之后就这响那响，其实就是耐久和NVH的问题。但是这些年我们再买国产汽车会发现，这些问题都没有了。
一方面是整体研发实力的提升，还有就是国产汽车也在逐步从低端走向中端、高端，带来一些品质需求上的提升。
通过HPC的仿真计算我们也取得了很多的成绩，比如说极氪009，它的风阻系数是0.27，目前是同级别MPV车型里面领先的数值。
另外就是安全，像领克09、星越L、smart等都取得了不错了安全测试成绩。最近我们smart精灵1号也拿到了C-NCAP（中国新车评价规程）五星安全认证。
目前，为了推动用数字化技术实现仿真替代试验，吉利内部也开展了大量基于仿真置信度的能力体系建设工作，仿真置信度涉及很多方面，最低层级就是没有仿真能力。高一个层级是仿真结果仅能作为一个参考。再高一个层级，仿真是可信的，但是仍需要大量的试验。再高一个层级就是通过大量的仿真只需要配合少量的试验，当然还有更高层级的，就是说完全不需要试验了，完全只用仿真，仿真是百分之百可信的。
这些是我们做的仿真工作。那么为什么仿真需要这么强的算力呢？因为CAE仿真往往需要大量的计算资源，在2020年前，进行一次整车碰撞仿真需要20-30个小时，针对一个分析问题工程师一周也只能迭代优化不超过10个方案。有了强大算力之后，吉利每天可以进行大量的工程优化迭代，在每一辆车上市之前，都能够实现超过12000多次的汽车安全碰撞仿真验证。
此外，基于自建的超算中心，吉利可以从系统层、应用层等各方面进行性能调优。像以前我们租赁HPC时对很多软硬件的把控还是有限的，但是针对自建HPC，我们对这方面的把控能力以及投入的资源都有大幅度提升。吉利的超算平台相比传统的超算平台计算效率提升了30%，并有望很快将计算效率进一步提升10%到30%。这里说的性能提升是指在现有硬件基础上，计算效率进一步提升10%到30%。
在HPC平台上我们也部署了最近比较火热的大语言模型，目前大言语模型会对仿真技术、仿真模型以及仿真问题做智能分析，反馈给工程师，给工程师做指导。这样工程师仿真技术门槛明显降低了，可以进一步提升研发效率。
在产品方面，基于超算赋能的智能研发，我们的目标是要造出“全域安全、极低风阻、智静NVH、可靠耐用、健康可持续”的好车。在技术方面，结合HPC强大算力以及在HPC上部署算法，通过HPC产生大量的研发数据，进行一些前瞻技术的研究和布局；通过智能化，数字化的工作来提升产品持续竞争力。
注：此文为吉利智能仿真技术专家马凯博士2023年9月20日在“领跑100”企业智能化优秀案例征集及年度评选发布会上所作的主旨演讲，并经作者阅定。
