大家好，今天小编来为大家解答rpa是什么意思呀这个问题，rpa是什么意思呀很多人还不知道，现在让我们一起来看看吧！

什么是RPA？

根据Gartner的数据，2018年RPA的收入为8.46亿美元，增幅达到63.1%，是企业软件市场中增长最快的，2019年Gartner首次发布RPA魔力象限图说明RPA已经进入高速增长期。

笔者将根据对RPA市场的观察，开设“RPA市场”公众号，向企业介绍RPA的基础知识、发展趋势和行业动态。

作为公众号的第一篇文章，首先介绍什么是RPA。

01

RPA定义

RPA是 Robotic Process Automation的简写，直译为机器人流程自动化。

RPA是将可定义、重复性高、有规则的应用软件操作实现自动化的软件工具，用于解放软件用户的重复性工作。软件用户在使用应用软件时，很多时间花费在：点击鼠标、在不同应用软件之间切换、获取数据、复制粘贴、重新录入数据，这些工作都是重复的、令人厌烦的但创造价值又非常低；用户希望花更多的时间在与客户交互而不是用在单调乏味的任务上。

RPA模仿重复单调但低价值的事务，提高操作灵活性，并能快速创造价值。

02

RPA是自动化工具

RPA对于数字经济时代的价值，可以类比于机器人对于工业经济时代的价值。

工业经济早期，人类在工厂生产产品的过程中，以手工劳动为主，随着技术的进步，自动化水平逐渐增加，逐步过渡到机器人与人协同工作的状态。工业经济时代，自动化技术的发展实现了机器解放蓝领工人的体力劳动。

在工业经济后期，越来越多蓝领被机器解放，在办公室内流程工作越来越多，白领越来越多，早期应用简单，白领的日常事务处理并不复杂。随着软件的发展，软件应用越来越多，需要在不同的软件之间切换，软件事务处理越来越复杂，这时白领的工作越来越枯燥。在数字经济时代，RPA的发展将实现机器解放白领的复杂操作。

工业经济时代：机器人解放部分蓝领的工作；在数字经济时代，RPA解决部分白领的工作。

03

RPA的两种操作模式

根据操作的自动化程度，RPA有两种操作模式：

1、 用户参与模式：流程部分自动化，在流程处理过程中，需要用户与系统交互来完成整个流程。RPA实时响应系统事件或用户事件，实现RPA与用户协同工作来完成流程。这种RPA被称为用户参与RPA，通常这类操作都是在部署在用户的Desktop 端，也被称为RDA（Robotic Desktop Automation）。

2、 非参与模式：流程全部自动化，所有流程操作都由RPA自动完成，而不需要与用户互动，流程是通过事件或者预定时间定时触发，用户只是监控流程处理过程，而不与用户交互。由于不需要与用户交互，所以被称为非用户参与RPA，通常部署在云端或服务器端自动运行，用户只是监督运行状态。

用户参与模式的RPA，与软件助手的功能类似；非参与模式RPA与批处理或者VBA的宏类似，但功能更强大。

04

人工智能技术对RPA的影响

随着人工技术发展，人工智能、机器学习等技术应用于RPA，RPA升级为IRPA（Intelligent Robotic Process Automation）。IRPA主要带来以下价值：

1、 通过调用API提高RPA鲁棒性。传统的RPA是脚本调用，通过脚本模拟人的操作从而实现替代人工操作。而一旦应用升级，可能带来模拟操作失效。通过API调用，而API相对稳定，从而提升RPA的鲁棒性。

2、 通过AI技术，实现自然语言交互，提升用户体验。随着人工智能技术的发展，通过交互机器人实现操作员与RPA的交互，而交互机器人的自然语言交互，可以极大提升用户体验。

3、 通过机器学习技术，优化操作流程。随着机器学习技术的发展，机器学习可以优化下一次最佳操作，并能识别用户文档、识别财务处理等复杂文档处理，从而优化流程。

RPA是人工智能在企业经营管理中的最佳切入点。

05

总结

在所有行业中，只要有重复性的应用操作，RPA都可以应用并让用户更专注于核心事务处理，从而提升日常工作效率、提升用户体验。

只要有应用、流程、事务处理，整个生态就可以被优化，而RPA就有应用空间。

RPA为什么突然火了？

图片来源@Unsplash

钛媒体注：本文来自于微信公众号ToB行业头条（ID：wwwqifu），作者为李晓松， 作者为 Jenny 。

RPA为什么突然火了？

两个月前，RPA还是个冷门领域，整个中国的ToB圈儿也没有太多人了解RPA。

彼时弘玑Cyclone、云扩科技还没融资；来也尚未发布与奥森科技合并+融资的消息；达观数据也没对外正式宣布RPA战略……

可谁知道，就在这短短的两个月，RPA一下成了资本的宠儿、新兴的风口，成为火得不能再火的领域。

一个行业突然火热，肯定有火热的道理，可这种火热到底是资本造出来的，还是RPA真的有用，倒是令我们心生疑惑。

不过，在读本文之前，恐怕很多小伙伴还不清楚RPA是什么。所以，我们有必要在解答这些问题之前，给大家扫个盲。

01 什么是RPA？

RPA是智能化软件，可以理解为自动化机器人。只要预先设计好使用规则，RPA就可以模拟人工，进行复制、粘贴、点击、输入等行为，协助人类完成大量“规则较为固定、重复性较高、附加值较低”的事情。

举例而言，玩游戏挂机的小伙伴，为了不被电脑踢掉，要隔几秒动一下或放技能。有人不想守在电脑前面点鼠标，就使用了点鼠标的外挂，这种外挂就是RPA的一种。

很多白领都领教过Ctrl+C、Ctrl+V之痛，如果重复粘贴的事务流程简单、规则清楚，RPA完全可以解决这些工作。

上图就是达观数据RPA系统的工作流程。使用者只需提前设定步骤，系统就能自行完成复制、粘贴，直接把Excel、发票上的信息整理出来。

从功能上来讲，RPA确实能大幅提升办公效率。可让人疑惑的是，既然RPA这么有用，为什么早不火、晚不火，偏偏在这个时间点才火呢？

02 RPA为什么现在才火？

RPA已经出现二十多年，可市场规模却不大。

据TransparencyMarket Research研究预测，到2024年全球RPA的市场规模只有50亿美元。（当前的行业动不动就是万亿哦！）

虽然规模不大，可这份报告却显示，RPA在未来几年将有惊人的61.3%的年复合增长率，亚太地区的市场增速更将在2021年达到181％。

如此增速足以让RAP成为风口，而RPA在未来迅猛发展的原因，无非是以下两个：

第一，中国市场乃至全球市场的人口红利衰竭，让RPA有了用武之地。只有当人力成本逐年攀升，市场益发寒冷之时，企业才愿意选用高效的系统来提升效率、降低成本。

第二，当前RPA的火热，离不开相关AI技术的成熟和落地。

早在当前RPA热潮出现以前，国内就存在很多老牌RPA厂商 。只是传统RPA不具备成熟的AI能力，很难完成纸质文档识别、票据识别、复杂表格等需要光学识别、语音理解的工作，能够应用的范围比较有限。

当RPA与AI开始结合以后，传统RPA就像是有了眼睛和大脑。我们可以想象，OCR（光学字符识别）技术不成熟，一个图片验证码识别就能难倒传统RPA。如果没有NLP（自然语言处理），传统RPA根本没法分析资料上的语义内容。

达观数据副总裁陈文彬就对ToB行业头条（ID：wwwqifu）表示：“RPA如同人的双手，自动化执行企业工作流程中‘大量重复’和‘规则明确’的工作任务。但如果只有双手还不够，我们需要有一双能看的眼睛和会思考的大脑，才能把任务处理的更好。”

纵观这两个月在RPA领域动作频繁的厂商，它们几乎都有深厚的人工智能积淀。

达观数据此前一直专注做文本分析，已经拥有成熟的NLP、OCR技术；

来也进军RPA之前，主要研究的也是NLP、智能对话机器人、语义交互等；

即便估值70亿美元、全球RAP第一厂商UiPath，也着重宣传着RPA+AI的理念。

UiPath官网

可以预想，随着未来全球人口红利的进一步消退和AI技术的进一步成熟，RPA的用武之地将更为宽广。 03RPA在中国的困境？

不过，即便我们很清楚RPA的价值，可在未来很长一段时间内，ToB行业头条对RPA的大范围普及并不抱有信心。

1.RPA被大众接受尚需时间从行业风口出现，到大众接受，再到行业走向成熟，需要很长一段时间。即便是热议了N年的云计算，到现在也不能说足够普及，那就更不要提应用场景更窄的RPA了。

技术发展往往先于大众认知很多年，即便海内外已有很多企业成功应用RPA，并取得成效，可ToB之难，行业人皆知。想把RPA推而广之，绝非一日可行。

2.RPA虽火，可还是个冷门领域RPA只是现在火，此前根本没人重视这个领域。直到2019年，第一份全球RPA行业魔力象限报告才由Gartner发布。好在Gartner的研究报告虽晚，但研究结果却一片向好。

报告显示，2018年全球RPA市场TOP5的玩家UiPath、Automation Anywhere、Blue Prism、NICE、Pegasystems，占据全球RPA市场份额的47%。

其中，前三家营收同比增长分别达到629.5%、46.5%、105%，就连排名第六和第七的公司也取得了同比三位数的增长。从这些数字来看，RPA行业已经进入到高速发展期。

2018年全球RPA市场TOP5

这两个月，中国RPA市场发展的也很快。先不管这事能成不能成，资本是绝对不想错过这一风口。 在这场造势风潮下，很多RPA厂商对外宣传：“RAP能替代20%的工作，人机协同时代已经到来，机器人将大幅提升工作效率。”

连阿里巴巴早期投资人、软银集团创始人兼CEO孙正义都说：“世界经济将在RPA和AI的帮助下，迎来第二次经济大飞跃。”

可我们静下心来想想，RPA+AI虽然很有应用价值，可在中国这个普遍不愿为软件系统付费的市场里，连CRM这种众所周知的产品，覆盖率都低得可怜，最近才被热议的RPA真能被广泛应用吗？ToB行业头条是持谨慎态度的。

3.AI技术真的成熟了吗？当前RPA的火热和NLP、OCR等AI技术的成熟确实有很大关系，可当前AI技术到底有多成熟，我相信每个人心里都有一杆秤。 这几年AI技术在图像识别、语音识别、语义理解等层面确实取得了突飞猛进的进展，可即便每家RPA厂商都说自己的系统准确率达到了99%+，你们真的会相信吗？

至少目前，大众对所有涉及AI的产品，还是抱有怀疑的。这种怀疑只要存在一天，对RPA的大规模使用就会形成阻力。

相关不愿透露姓名的RPA行业专家向ToB行业头条透露： “RPA解决重复的工作只涉及其中20%的内容，另外有很多事情解决不了。RPA的流程说是全自动化，但有些关键的环节还是用一些人来处理或者人的确认比较好。

有些人需要主观思考的东西，AI不是100%能够解决的。” 虽然他坚定的表示：“NLP、OCR等技术的应用，会让RPA可做的事情更多。”可在AI技术并不成熟的当下，他认为：“很多厂商夸大了RPA的应用价值，入局RPA行业仍需谨慎。”

04 RPA的未来是怎样的？

不过，我们不能因为上述理由，就认为RPA是一个噱头。盲目乐观确实会产生资本泡沫，可一味悲观，同样会阻碍行业发展。

关于RPA行业的未来发展，达观数据CEO陈运文认为：“虽然今天我们认为RPA还是一个新概念，很多企业对此还是将信将疑，但我们觉得十年之后，企业使用机器人员工会变成一件稀松平常的事情。”

陈运文坚信：“机器人处理重复性、机械性文字的能力很快就将超过人类。十年以后将有超过50%的基础性办公工作，是可以由RPA机器人代替人来完成的。”

投资了弘玑Cyclone 的DCM中国管理合伙人曾振宇也在接受36氪采访时表示：“RPA是企业数字化转型的大势所趋。中国的未来面对着迅速的劳动力减少，企业内部同时又存在大量的重复工作，RPA是一个非常适合的解决方案。” 更有行业人士表示，AI加持下的RPA企业之所以能被市场和资本看好，是因为RPA为AI的落地找到了新场景、新方向。

AI落地是整个人工智能大行业一直努力且必须要做的事。当AI落地越精准，RPA能做的事、能应用的场景就会越丰富。 几十乃至上百年前，人类就曾畅想过人机协同时代的到来。以往我们只是看到了人机协同的雏形，可今天我们却看到了实实在在的产品。

ToB市场能持续发展，无非就是要创造价值。如果一套系统能让未来的办公生活更方便、能让既有流程更简单，这种价值就值得存在。按照这个逻辑，RPA时代或许已经来临。

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“数字员工”已悄然登场，将带来怎样一场变革？

随着信息技术的发展，特别是人工智能、虚拟现实等新技术的不断迭代更新，各行各业开始探索虚拟数字人的应用场景。比如，百信银行推出首位虚拟数字员工AIYA（艾雅）、江南农商银行推出VTM数字员工，还有多家银行试水元宇宙，推出虚拟数字人。而去年年底，万科集团数字员工“崔筱盼”获得2021年万科总部最佳新人奖的消息更是引发社会极大关注。

在数字化转型深化推进、数字经济快速发展的形势下，数字技术与实体经济、社会治理深度融合，正在加速推动经济发展与治理模式的变革与重构。数字员工到底是什么？未来我们应该如何与其和谐共处？又该如何积极应对数据要素、数字人嵌入生产后带来的经济理论、管理模式以及人的自我认知变革？这些都是当前需要高度关注的新问题。

数字员工到底是什么？

根据《IDC Future Scape: 全球人工智能市场2021预测》报告，“到2024年，45%的重复工作任务将通过使用由AI、机器人和机器人流程自动化（RPA）提供支持的‘数字员工’实现自动化或增强。”从概念定义来讲，数字员工是以“AI+RPA+数据+机器人”等多重技术深入融合应用创造的高度拟人化的新型工作人员。

数字员工面向企业数字化转型，它能带来的实际效益已被各方机构看重。德勤事务所通过一份调研报告证明了“数字员工”的实用性——一家收入200亿美元、拥有5万名员工的企业，其中20%的工作若用RPA自动化操作完成，可为企业每年带来超3000万美元的利润。不妨设想一下，在未来工作环境中，数字员工通过模仿人类的工作状态，在PC、移动端自动执行简单、重复、烦琐、规则性强的业务流程，可以把一般员工从初级、重复的烦琐事务中解放出来，投身到更有价值和创造力的工作内容中去，在降低企业用人成本的同时，更多激发员工创意、创新、创造的价值与潜力，更好服务企业成长。

但对于这样一个看起来很有价值的新鲜事物，人们存在不少担忧。为什么如此？未来学家凯文·凯利在《失控》中提到的人类对自己的认知发生过的四次唤醒值得参阅，他提出第四次是机器智能认知唤醒，也就是我们正在迎来的生物与机器联姻的时代。无论是生物还是机器，其实都是进化体。由此，人类将迎来一个完全“失控”的世界，这种不确定性让人产生了焦虑和恐惧。

那么，数字员工所拥有的人工智能是否会真正威胁到人类？很多影视作品认为，这种具有人工智能的数字人未来将摧毁人类，这主要是人类将数字人塑造为与人类竞争并产生不合理恐惧的结果。这类恐惧当然不失为一种对技术失控发展的警示，但它可能会妨碍人类认知的进步，还会增加出现不良人工智能的可能，这种认知需要改变。现在人们需要做的，是要为良好的人工智能建立基础，将人工智能塑造得更加人性，并稳步推动良好的人工智能向超级人工智能进化。如果做好了，将会是良性、可控的。

未来我们该如何与数字员工共处？

未来，人机耦合将会成为趋势。为了更好地培育和释放这种新型集体潜力，需要积极面对数字员工加入职场的新变化，发挥科技进步带来的新红利，加快实现治理方式的新变革。

第一，利用数字员工新技术拓宽工作范围，提高质量效率。未来的岗位设计会将多个传统岗位的工作与职责相结合，利用数字技术、数字员工拓宽工作范围。同时将人类和机器各自擅长之处相结合，提升工作成效业绩。以浦发银行的数字员工为例，它承担着对客服务、运营提效及内部管理等职责，近年来已形成10多种数字员工岗位，包括智能客服、智能外呼、财富规划师、AI培训、AI营销员、数字质检员、文档审核员、AI大堂经理等角色。这些数字员工岗位大大扩展了银行服务的覆盖面，有效简化了客户挑选理财产品的过程，提高了银行对客服务的质量和效率。

第二，促进人机协同，加速数字化转型。以往人类与计算机的交互是由人类向计算机发出指令来工作；未来，随着人工智能技术进一步成熟，计算机将变得更加智能，可以自主完成部分工作，成为人类重要助手。人类与计算机交互、融合、共创，提升人的潜能，释放更多能力，创造更大价值。比如，科大讯飞的数字员工已经可以在招聘、财务、办公等专业领域协同企业员工高效完成企业业务。如文档翻译，每一万字大致需要人工翻译4小时，而人机协同只需要24分钟，效率可提升9倍。

第三，创建“混合型”人机团队，形成新型集体智能力量。人机搭配组队的“混合型”工作团队将成为企业人力资源发展的主流。有调研表明，90%以上的受访中国企业认同，管理一支人与计算机混合的员工队伍并确保二者间的协作对企业高效运营很重要，仅凭单独的力量——人或机器都无法推动企业未来数十年的发展。

数字时代的职场，人不仅要和自己的“同类”打交道，还要具备和“异类”——虚拟数字员工协作共事的认知和技能，适应和迎接“混合型”人机团队的新型工作方式已成为一种趋势。对企业和公共部门管理者而言，根据业务任务和人机各自优势，积极构建包括数字员工在内的高效人机团队，持续推动人有智能和人工智能一起思考、共同进化，引领人机共生，共同应对未来挑战，并确保技术发展始终受到科技伦理的约束，成为重要任务。我们期盼，人类发明创造的技术，能够朝着帮助人类向更有尊严、更加自由的方向发展，协助人类一起迈向智慧水平的新高度和文明发展的新阶段。

（作者单位：中国社会科学院—上海市人民政府上海研究院；华东师范大学经济与管理学部）

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栏目主编：王珍 文字作者：王珍 题图来源：图虫创意 图片作者：雍凯

来源：作者：李萌 李朔

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